肖阔华
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 纽扣电池表面缺陷检测算法的研究被引量：2
- 2013年
- 在电池的生产过程中,不可避免地会生产出一些次品,因此有必要依托信息技术设计出一套合理的算法来自动完成不合格次品的检出。利用图像采集设备采集纽扣电池表面图像,对采集的图像依次进行混合噪声滤除、OSTU最佳阈值分割、图像字符定位分割、缺陷模式提取、BP神经网络缺陷分类,每一步在满足检测精度的前提下,以算法简洁、高效作为衡量标准,为算法移植到生产实践中的实时检测奠定基础。
- 肖阔华刘羽
- 关键词：数字图像处理BP神经网络
- 基于机器视觉和GPU的工件表面缺陷检测高性能算法的研究
- 金属工件表面的质量是保证其产品质量和商业价值的重要组成部分。为了克服传统检测手段的不足,本文引用机器视觉检测技术实现工件表面质量的自动监测。机器视觉具有非接触、实时、精度高等优点,广泛的应用于各个领域。本文提出了两个关键...
- 肖阔华
- 关键词：机器视觉工件表面数字图像处理GPU技术并行计算
- 文献传递
- 一种图像混合噪声滤波算法
- 2012年
- 高斯噪声和脉冲噪声同时出现在一幅图像中的情况较为常见,单独使用均值滤波和中值滤波得不到令人满意的效果。将传统的方法结合起来,提出多级中值滤波与小波阈值滤波相结合,在滤除噪声的同时尽可能保护图像的细节。实践证明,该方法效果较好。
- 肖阔华刘羽
- 关键词：混合噪声多级中值滤波小波阈值
