胡振帮
- 作品数：60 被引量：115H指数：7
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>
- 一种根瘤菌HH103Ω突变体及其应用
- 本发明提供了一种根瘤菌HH103Ω突变体及其应用，属于农用微生物技术领域。本发明的目的是为了减少大豆根瘤的数量。本发明提供了一种根瘤菌HH103的突变体，所述突变体是以根瘤菌(Sinorhizobium fredii)H...
- 辛大伟王锦辉刘春燕邹佳男杨明亮朱荣胜胡振帮武小霞齐照明赵莹陈庆山
- 文献传递
- 一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用
- 本发明提供了一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用，属于生物技术领域。为了快速和准确的筛选高油分优质大豆品种。本发明提供了一种大豆高油分含量相关的三个分子标记SNP1、SNP2和SNP3，其中SNP1对应...
- 陈庆山齐照明张战国刘珊珊黄仕钰胡振帮杨明亮武小霞
- 文献传递
- 以职业能力为宗旨,构建养殖类应用型人才培养教学体系被引量：2
- 2008年
- 本文从农业行业应用型人才的就业岗位入手,讨论了高校养殖类专业应用型人才的职业能力构成,指出以培养学生的职业能力为宗旨,构建课程和教学内容体系,实施产学研合作教育模式是培养农类高素质应用型人才的有效途径。
- 王玉群赵凤艳胡振帮
- 关键词：教学体系
- 大豆粒长、粒宽性状多年的遗传分析与互作位点定位被引量：1
- 2016年
- 大豆的粒形性状主要包括子粒的粒长、粒宽、粒厚和体现形态学的长宽比、长厚比和宽厚比。本研究以Charleston为母本,东农594为父本杂交构建的RIL群体为材料。从2006年种植在东北农业大学农场试验田,采用SEA-DH软件的主基因+多基因混合遗传模型进行了大豆粒长、粒宽性状的遗传分析和基因互作分析。此外,利用自主研发的Gene interaction软件完成了大豆连锁群的互作位点的分子标记分析,利用Circos绘制互作位点连锁群信息。结果表明粒长和粒宽性状主要以2对主基因+多基因的方式遗传,粒长的两对主基因间存在互补作用,粒宽性状的两对主基因间存在互补作用、重叠作用和抑制作用。利用互作软件,2008年粒长中符合率≥85%的互作位点共有261对,代表性的互作对包括Satt202(134.1)/Satt009(0)、Satt202(134.1)/Satt584(107.5)、Satt202(134.1)/Satt440(25.4)。2009年粒宽中符合率≥85%的互作位点共有37对,代表性的互作对包括Satt289(142.1)/Satt009(0)、Satt009(0)/Sat_076(93.3)、Satt200(72.5)/Satt009(0)。
- 谷月徐明月张清秀金会会蒋洪蔚辛大伟齐照明刘春燕胡振帮陈庆山
- 关键词：大豆基因互作
- 一种与大豆抗疫霉病相关的microRNA
- 本发明公开了一种与大豆抗疫霉病相关的microRNA，属于大豆分子生物学领域。本发明通过与已知抗病免疫相关基因的筛选得到抗疫霉病基因223个，miRNA256个。利用表达谱测序、严谨的生物信息学分析以及实时定量PCR检测...
- 朱荣胜陈庆山辛大伟刘春燕胡振帮蒋洪蔚齐照明韩雪王志豪
- 文献传递
- 东北大豆种质结瘤能力鉴定
- 王锦辉刘洋石岩李淑萍刘春燕蒋洪蔚胡振帮齐照明朱荣胜辛大伟武小霞陈庆山
- 一种与大豆百粒重遗传特征相关的标记位点Sat145及其应用
- 本发明公开了一种与大豆百粒重遗传特征相关的标记位点Sat145及其应用，属于大豆遗传技术领域。本发明所提供的专用引物是在大豆O连锁群上，紧密连锁标记为SSR引物Sat145，引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.1和SE...
- 陈庆山刘春燕辛大伟朱荣胜胡振帮蒋洪蔚齐照明孙亚男韩雪
- 文献传递
- GmSGT1基因在控制大豆结瘤中的应用
- 本发明公开一种GmSGT1基因在控制大豆结瘤中的应用，属于农业种植的技术领域。为了控制大豆的结瘤能力，在降低人工人本的前提下，减少根瘤的数量，解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供GmSGT1基因在大豆中超表达...
- 辛大伟倪鹤嘉刘春燕邹佳男王锦辉陈庆山胡振帮杨明亮齐照明赵莹
- 一种根瘤菌HH103的多基因突变体及应用
- 本发明提供了一种根瘤菌HH103的多基因突变体及应用，属于农用微生物技术领域。为了在降低人工成本的前提下，减少根瘤的数量，解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供了一种根瘤菌HH103的多基因突变体，其特征在于，...
- 辛大伟陈庆山刘春燕齐照明胡振帮杨明亮邹佳男赵莹
- 一种基于机器视觉的大豆豆荚数量统计方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的大豆豆荚数量统计方法，包括：采集大豆豆荚图像，使用LabelImg对大豆豆荚图像进行标注，采用ResNet‑50作为基础网络搭建CSPResNet‑50网络，并结合特征金字塔FPN结构提取多...
- 朱荣胜王雪莹陈庆山张战国辛大伟胡振帮
