艾玮
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应粒子滤波的人体运动视频跟踪方法研究
- 基于视频的人体运动跟踪是一种使用普通摄像机跟踪无标记人体运动的技术，是近年计算机视觉领域的一个研究热点。人体运动的视频跟踪往往由于目标动作的复杂性和不规律性而变得非常困难。尽管人们对人体运动的视频跟踪进行了较广泛的研究，...
- 艾玮
- 关键词：视频跟踪自适应算法粒子滤波
- 文献传递
- 基于自适应粒子滤波的跳水运动视频跟踪算法被引量：2
- 2009年
- 用传统粒子滤波算法对跳水运动视频跟踪存在两个突出问题:观测模型不能适应运动员身体的表观变化;运动模型不能准确预测运动员位置的快速改变。针对这两个问题,本文提出一种自适应粒子滤波算法。该算法在粒子滤波框架下引入一种自适应观测模型,并且根据跟踪误差与运动员动作改变幅度的大小,自适应选择噪声方差和粒子数量。实验结果表明,本文算法比传统粒子滤波算法具有更低的跟踪误差率,而且在运动员动作改变幅度变大时有更好的鲁棒性。
- 艾玮邹北骥李玲芝
- 关键词：粒子滤波
- 基于稀疏表示的自动年龄估计被引量：3
- 2015年
- 将稀疏表示同时应用于人脸图像年龄特征提取和年龄自动估计2个关键环节,提出一种基于稀疏表示的年龄估计新方法。该方法首先对人脸图像进行稠密采样,提取底层的SIFT描述子,训练字典对其进行稀疏编码,再进行空间金字塔表示,并将其作为刻画年龄属性的图像特征,然后采用线性稀疏回归模型同时选择特征进行年龄估计。针对人脸老化过程具有非线性特点,提出一种基于分段线性策略的层次模型,即首先训练若干个分类器将人脸粗分类到不同的年龄段,然后在该年龄段中训练对应的线性模型对年龄进行精确估计。在权威的FG-NET和MORPH人脸库上对该方法的有效性进行实验验证。研究结果表明:所提出的方法在FG-NET人脸库上年龄估计偏差的平均绝对误差为3.79,远比当前最好方法的平均绝对误差低,而在MORPH人脸库上的平均绝对误差为6.46,与当前最好方法的平均绝对误差相当。
- 李玲芝梁毅雄艾玮刘凌波
- 关键词：模式识别年龄估计
- 云计算环境下大规模文本挖掘并行处理技术研究
- 随着大数据时代的到来，数据量正以指数级的形式增长，已经达到TB、PB级别，甚至ZB级别，其中很大一部分是文本数据。在文本数据飞速增长的背后，是它们所蕴含的无限价值，文本挖掘技术可以帮助人们从文本数据中发现知识、找出规律，...
- 艾玮
- 关键词：云计算文本挖掘并行处理
