董庭亮
- 作品数：10 被引量：7H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省大学生创新创业孵化资助项目浙江省研究生创新科研项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 小波包调制信号分类识别方法的研究
- 自多载波调制技术出现以来,实现多载波信号的自动识别引起了研究人员的关注。小波包调制是一种基于小波包变换的新型多载波调制技术,具有频谱利用率高,抗多径干扰和码间干扰能力强,易于实现多速率传输等特性。本论文以小波包调制信号和...
- 董庭亮
- 关键词：特征参数调制识别多载波调制小波包调制OFDM调制双谱分析
- 文献传递
- 基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究
- 本文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征，利用接收信号的自相关特性，探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明，该方法简单，具有较好的识别效果。
- 李双霞唐向宏董庭亮马丹丹
- 关键词：小波包调制结构特征系统仿真
- 基于FRFT的小波包调制信号的识别研究
- 2011年
- 该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别。仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别。
- 李双霞唐向宏董庭亮马丹丹
- 关键词：小波包调制调制识别分数阶傅立叶变换
- 基于降低ISI和ICI的小波分组调制结构的研究被引量：1
- 2012年
- 从降低误码率和系统复杂度的角度,探讨了基于降低ISI和ICI的小波分组调制结构的优化方法。首先考虑小波分组调制结构本身对调制信号性能的影响,粗选出具有较小ISI和ICI的结构,然后考虑无线信道对调制信号的影响,利用最小均方误差方法,进一步优选出与信道相匹配的树结构,从而实现小波分组调制结构优化的目的。仿真结果表明,所选择的小波分组树结构更加简单,降低了系统的复杂度,同时提高了小波分组调制系统的抗干扰性能。
- 马丹丹唐向宏董庭亮栗昆昆
- 关键词：码间干扰载波间干扰均方差误码率
- 基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究被引量：1
- 2010年
- 该文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征,利用接收信号的自相关特性,探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明,该方法简单,具有较好的识别效果。
- 李双霞唐向宏董庭亮马丹丹
- 关键词：小波包调制调制识别自相关
- 基于联合降低PAPR和干扰的小波包结构优选
- 2011年
- 该文从小波包调制系统的结构出发,从联合降低峰均比和干扰的角度,探讨小波包调制系统结构的优选方法,首先从调制端对发送信号峰均比的影响,优选出含出现频率高的节点的树结构,然后从码间干扰和载波间干扰的影响,优选出具有最小干扰的树结构,实现小波包多载波调制系统的优化。仿真结果表明,所选择的小波包树结构降低了调制信号的峰均功率比,同时提高了小波包调制系统的抗干扰性能。
- 马丹丹唐向宏董庭亮栗昆昆
- 关键词：小波包调制峰均比码间干扰载波间干扰
- 一种适用于小波包调制系统SLM改进算法被引量：1
- 2013年
- 小波包调制技术是一种新型多载波调制技术,但峰均功率比过高严重影响了系统的性能。该文结合小波包调制系统多级调制的特点,通过采用多级相位置乱的方法,提出了一种适用于小波包调制系统的改进选择性映射算法。仿真结果表明,与传统的选择性映射算法相比,提出的改进算法能进一步降低小波包调制系统的峰均功率比。
- 栗昆昆唐向宏董庭亮
- 关键词：小波包调制峰均功率比
- 基于联合降低PAPR和干扰的小波包结构优选
- 该文从小波包调制系统的结构出发,从联合降低峰均比和干扰的角度,探讨小波包调制系统结构的优选方法,首先从调制端对发送信号峰均比的影响,优选出含出现频率高的节点的树结构,然后从码间干扰和载波间干扰的影响,优选出具有最小干扰的...
- 马丹丹唐向宏董庭亮栗昆昆
- 关键词：小波包调制峰均比码间干扰载波间干扰
- 文献传递
- 基于双谱估计的小波包调制信号识别研究
- 2012年
- 小波包调制是一种全新的多载波调制方式。根据小波包调制信号的非线性和二次相位耦合性特点,该文利用双谱分析方法,对小波包调制信号进行参数化双谱估计,并提取特征参量,实现对小波包调制信号的识别。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能。
- 董庭亮唐向宏马丹丹李双霞
- 关键词：小波包调制调制识别双谱分析
- 基于支持向量机的小波包调制信号识别被引量：4
- 2013年
- 基于小波包调制信号和OFDM信号在分数阶傅里叶变换域分布的不同,利用图像成形技术对接收信号的分数阶傅里叶变换域分布图进行处理,探讨了小波包调制信号和OFDM信号的分数阶域分布成形图的特征参数,利用支持向量机做分类器,实现了这两种多载波调制信号的分类识别。计算机仿真结果,验证了算法的性能。
- 董庭亮唐向宏马丹丹李双霞
- 关键词：小波包调制调制识别分数阶傅里叶
