谢江
- 作品数：66 被引量：128H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学医药卫生更多>>
- 二维不可压缩Navier-Stokes方程的并行谱有限元法求解
- vier-Stokes(N-S)方程是流体力学中最重要的方程之一。针对不可压缩Navier—Stokes(N-S)方程求解过程中的有限元法存在计算网格量大、收敛速度慢的缺点,提出了基于面积坐标的三角网格剖分谱有限元法(T...
- 胡园园谢江张武
- 关键词：不可压缩N-S方程面积坐标
- 自优化转导支持向量机并行化被引量：1
- 2017年
- 针对自优化转导支持向量机(So TSVM)无法高效处理大规模训练数据的问题,为了将其拓展到海量数据处理领域同时缩短So TSVM算法运行时间,提出了一种基于消息传输接口(MPI)的并行化So TSVM算法。首先,通过分析So TSVM串行算法得到具有高耗时的预测可信度判定模块;其次,进一步将该模块划分成相互独立的距离计算和可信度判定子模块;最后,通过MPI将距离计算模块中每个计算任务按轮流分配的方式分配给进程处理,同时用并行化排序算法处理可信度判定模块来达到算法并行化。通过仿真实验证明So TSVM并行算法相比串行算法缩短了90%的运行时间,同时程序的并行效率在0.8以上,因此可以将So TSVM并行算法应用在具有海量数据的半监督学习分类中。
- 王海涛谢江张武
- 关键词：半监督学习支持向量机并行化
- 浅谈《头脑特工队》课程学生探究和创新能力的培养被引量：1
- 2017年
- 针对本科生通识课《头脑特工队》教学中存在的问题,以培养学生的探究和创新能力为根本,进一步探索和改革了《头脑特工队》的教学模式。在教学环节,通过提出问题,巧设悬念,注重培养学生的观察能力以及团队协作、自主学习的能力,全方位地培养学生的创新能力。
- 王娇谢江冯瑞丽黄海文铁桥
- 关键词：通识课教学改革
- 基于双通道卷积神经网络的癌症化疗疗效早期预测方法
- 本发明公开了一种基于双通道卷积神经网络的癌症化疗疗效早期预测方法，将化疗前的图像数据和第一阶段化疗后的图像数据分别输入两个通道进行逐层卷积运算，两个通道之间进行特征融合，两个通道最后一层输出的特征进行加权融合得到输出结果...
- 谢江史华婵宋祥帅
- 文献传递
- 基于多模态表示学习的药物相互作用预测框架及预测方法
- 本发明公开了一种基于多模态表示学习的药物相互作用预测框架及预测方法，预测框架包括：使用多模态表示学习来提取药物特征，将小分子药物的的特征向量和生物制药的特征向量连接成一个药物对向量，把药物对向量中的每一个特征输入神经网络...
- 谢江欧阳佳明黄定凯何鸿坚赵畅
- 关键特征引导多维特征聚合的颈动脉斑块回声分类方法
- 本发明公开了一种关键特征引导多维特征聚合的颈动脉斑块回声分类方法，将视频切帧、裁剪及预处理后输入ResNet‑50框架，在ResNet‑50的阶段4中添加关键特征模块和多维特征聚合模块，并且在全连接层之后对每一帧的预测结...
- 谢江李莹
- Graphlet Degree Vector方法的优化与并行
- 2020年
- Graphlet Degree Vector(GDV)是一种研究生物网络的重要方法,能揭示生物网络中各节点与其局部网络结构的相关性,但随着需要挖掘的自同构轨道数量的增加以及生物网络规模的增大,GDV方法的时间复杂度会呈指数级增长。针对这个问题,在现有串行GDV方法的基础上,实现了基于消息传递接口(MPI)的GDV方法并行化;此外又将GDV方法进行了改进并将改进后的方法实现了并行优化,改进后的方法在寻找不同节点自同构轨道的过程中优化了计算过程以解决重复计算的问题,同时结合负载均衡策略合理分配任务。模拟网络数据和真实生物网络数据上的实验结果表明,并行化的GDV方法与改进后的并行化GDV方法都具有较好的并行性能,并且对不同类型不同规模的网络都具有较强的适用性,扩展性强,可有效地保持寻找网络中自同构轨道的高效率。
- 宋祥帅杨伏长谢江张武
- 关键词：DEGREE生物网络消息传递接口
- 基于格子Boltzmann方法和大涡模拟的颈动脉分叉狭窄流动并行计算被引量：2
- 2020年
- 颈动脉斑块的形成与复杂的血流动力学因素密切相关,血液流动状况的精确模拟对颈动脉斑块的临床诊断具有重要意义。为了精确模拟脉动流场,在格子Boltzmann方法(LBM)的基础上,添加大涡模拟(LES)模型,建立了LBM-LES颈动脉模拟算法。利用医学图像重构软件,建立颈动脉狭窄真实几何模型,对颈动脉狭窄脉动流动进行了数值模拟,通过计算血液流动速度、壁面剪切应力(WSS)等,得出了有意义的流动结果,验证了LBM-LES对颈动脉狭窄后段血液流动研究的有效性。基于OpenMP编程环境,在高性能集群机全互联胖节点上进行了千万量级网格的并行计算,结果表明LBM-LES颈动脉模拟算法具有较好的并行性能。
- 张毅卓葛森王良军谢江曹洁张武
- 关键词：格子BOLTZMANN方法大涡模拟颈动脉狭窄OPENMP
- 人工基因调控网络的模拟方法
- 本发明公开了一种人工基因调控网络的模拟方法，该方法步骤如下：A、根据真实基因调控网络的拓扑特性，构建具有全局稳定不动点的骨架网络；B、将骨架网络中的节点和边进行随机拆分；C、在骨架网络上增加新的节点：D、在新的节点的上产...
- 张武张律文张轶雯宋安平谢江封卫兵
- 文献传递
- 生物分子网络拓扑结构比对的自适应方法
- 本发明涉及一种生物分子网络拓扑结构比对的自适应方法。该方法用于寻找两个生物分子网络生物学意义上的最优映射，其步骤如下：A、构建第一生物分子网络<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he...
- 谢江马进项超娟谭军丁旺文铁桥郭毅可张武
- 文献传递
