谭克竹
- 作品数：27 被引量：132H指数：6
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 一种农产品有机污染物快速检测装置
- 本发明公开了一种农产品有机污染物快速检测装置，包括检测箱，检测箱底面四个拐角处均固定有支座，检测箱下端内侧安装有输送带，所述输送带传动端转动阻尼连接有手动轮，输送带上端呈两排均匀固定有橡胶软垫，后侧和前侧所述橡胶软垫顶端...
- 陈月华谭克竹石雅楠曹晋黄馨月陈茜
- 基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别被引量：12
- 2016年
- 为解决传统大豆品种检测方法存在的效率低和精度差等问题，应用高光谱图像分析技术展开大豆品种甄别研究。采集10个品种（每品种100粒，共1000粒）大豆样本400．92—999．53nm的高光谱反射图像，分别进行中值平滑、多元散射校正和数据标准归一化预处理去噪，提取样本图像中心30×30pixels感兴趣区域的平均光谱曲线和标准差曲线。分别以样本平均光谱值主成分得分、标准差光谱值主成分得分及两者结合作为模型输入，基于T—S模糊神经网络和随机森林思想组合分类器构建鉴别模型。经中值平滑的光谱平均值和标准差作输入，结合随机森林思想的组合分类模型鉴别效果最佳，训练集、测试集的平均鉴别率分别达99．6％和97．6％。结果表明，采用高光谱图像技术可实现大豆品种高精度无损鉴别。
- 柴玉华毕文佳谭克竹张春雷刘春涛
- 关键词：大豆高光谱图像
- 土壤水分空间变异性的研究
- 我国北方地区水资源紧缺，而且又是农业生产较为密集的地域，因此农业节水，农田水分转化及有效利用土壤水分成为精细农业急待解决的重要问题之一。土壤水分数据采集及空间变异性的研究对于如何充分发挥土壤水分的潜力，保护水资源，加强农...
- 谭克竹张长利刘述强
- 关键词：精细农业地理信息系统空间插值土壤水分
- 一种农业物料图像采集实验台
- 本发明公开了一种农业物料图像采集实验台，包括采集箱，所述采集箱的内部设置有支撑样品的样品放置板，且采集箱的顶端开口；抽拉支撑部件，所述抽拉支撑部件包括安装于采集箱内底部的基座，设置于样品放置板底部的滑条，开设于基座内底部...
- 曹晓达宋伟先曹宇婷谭克竹
- 基于改进YOLOv4-Tiny的蓝莓成熟度识别方法被引量：43
- 2021年
- 为实现自然环境下蓝莓果实成熟度的精确快速识别,该研究对YOLOv4-Tiny网络结构进行改进,提出一种含有注意力模块的目标检测网络(I-YOLOv4-Tiny)。该检测网络采用CSPDarknet53-Tiny网络模型作为主干网络,将卷积注意力模块(Convolution Block Attention Module,CBAM)加入到YOLOv4-Tiny网络结构的特征金字塔(Feature Pyramid Network,FPN)中,通过对每个通道的特征进行权重分配来学习不同通道间特征的相关性,加强网络结构深层信息的传递,从而降低复杂背景对目标识别的干扰,且该检测网络的网络层数较少,占用内存低,以此提升蓝莓果实检测的精度与速度。对该研究识别方法进行性能评估与对比试验的结果表明,经过训练的I-YOLOv4-Tiny目标检测网络在验证集下的平均精度达到97.30%,能有效地利用自然环境中的彩色图像识别蓝莓果实并检测果实成熟度。对比YOLOv4-Tiny、YOLOv4、SSD-MobileNet、Faster R-CNN目标检测网络,该研究在遮挡与光照不均等复杂场景中,平均精度能达到96.24%。平均检测时间为5.723 ms,可以同时满足蓝莓果实识别精度与速度的需求。I-YOLOv4-Tiny网络结构占用内存仅为24.20 M,为采摘机器人与早期产量预估提供快速精准的目标识别指导。
- 王立舒秦铭霞雷洁雅王小飞谭克竹
- 关键词：机器视觉图像识别蓝莓
- 土壤水分空间变异性的研究
- 我国北方地区水资源紧缺,而且又是农业生产较为密集的地域,因此农业节水,农田水分转化及有效利用土壤水分成为精细农业急待解决的重要问题之一。土壤水分数据采集及空间变异性的研究对于如何充分发挥土壤水分的潜力,保护水资源,加强农...
- 张长利刘述强谭克竹
- 关键词：精细农业地理信息系统空间插值
- 基于遗传神经网络的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测被引量：2
- 2009年
- 本文提出了一种利用遗传神经网络建立数学模型的方法,建立起化学测定值与近红外光谱数据之间的定量关系。把得到的近红外光谱数据作为网络的输入,把用化学法测定的五种脂肪酸含量作为网络的输出,再利用遗传算法训练神经网络的权值,建立大豆脂肪酸的神经网络检测模型,探索出一种能够准确、高效地完成近红外光谱检测的神经网络模型。
- 谭克竹
- 关键词：近红外光谱神经网络大豆脂肪酸
- 基于近红外分析技术检测大豆脂肪酸含量的研究
- 谭克竹
- 关键词：近红外脂肪酸定标模型光谱
- 一种农产品有机污染物快速检测装置
- 本发明公开了一种农产品有机污染物快速检测装置，包括检测箱，检测箱底面四个拐角处均固定有支座，检测箱下端内侧安装有输送带，所述输送带传动端转动阻尼连接有手动轮，输送带上端呈两排均匀固定有橡胶软垫，后侧和前侧所述橡胶软垫顶端...
- 陈月华谭克竹石雅楠曹晋黄馨月陈茜
- 基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究被引量：5
- 2013年
- 本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断。首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型。测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75%,87.50%,87.50%,85.00%;中度病害识别精度分别为91.25%,90.00%,91.25%,88.75%;重度病害识别精度分别为93.75%,92.50%,93.75%,92.50%。
- 谭克竹沈维政
- 关键词：病害诊断BP神经网络大豆叶片
