您的位置: 专家智库 > >

贾德峰

作品数:6 被引量:98H指数:4
供职机构:郑州大学电气工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇变电
  • 3篇地理信息
  • 3篇地理信息系统
  • 3篇电站
  • 3篇信息系统
  • 3篇变电站
  • 3篇变电站选址
  • 2篇电力
  • 2篇变电所
  • 2篇GIS
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力系统
  • 1篇融合技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络工具...
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合技术
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 6篇郑州大学
  • 2篇南京师范大学
  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇贾德峰
  • 4篇杨丽徙
  • 4篇陈根永
  • 2篇王家耀
  • 2篇任群
  • 1篇王志刚
  • 1篇刘双

传媒

  • 2篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇河南科学
  • 1篇地图学与GI...

年份

  • 5篇2003
  • 1篇2002
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用
鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,本文研究了运用电网GIS的信息管理与空间分析功能,获取若干可行待选站址的样本集的可行性,并研究了运用模糊模式识别理论,...
杨丽徙王家耀贾德峰陈根永程其先
关键词:变电站选址地理信息系统
文献传递
基于GIS的变电所选址及馈线优化
变电所选址及馈线优化是电力系统规划工作中的重要环节,变电所的位置直接影响着未来电力系统的网络结构、供电质量和运行经济性;好的馈线网络结构也可提高供电质量、运行经济性;因此,做好变电所选址及馈线优化工作对电力企业有重要的意...
贾德峰
文献传递
基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型被引量:22
2003年
在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。
刘双杨丽徙王志刚贾德峰陈根永
关键词:MATLAB神经网络工具箱电力负荷负荷预测人工神经网络
用模糊综合评判法评价变电所所址被引量:19
2003年
变电所选址是电力系统规划的一个重要环节。但与变电所所址有关的因素错综复杂,很难仅凭经验就能确定最佳所址。本文采用模糊综合评判方法对备选所址进行评判,确定其优先次序。在模糊综合评判中,各因素的权重分配对结果起决定性作用,用层次分析法确定与所址密切相关的各个因素相对总体目标而言的权重,使得权重的确定更科学。算例表明该方法是可行的。
贾德峰许轶珊任群
关键词:模糊综合评判法变电所层次分析法
数据融合技术在变电站选址中的应用被引量:24
2003年
变电站选址工作不仅涉及诸多电网信息,还与规划区域内的地理空间信息密切相关。为了全面考虑各相关因素,提高选址的科学性和工作效率,提出了将数据融合技术应用于变电站选址。从像素级数据融合的D-S证据理论到决策级融合的层次分析综合评判方法,为解决包含多因素的选址问题提供了新的思路。最后,通过算例证明了该方法的有效性。
杨丽徙贾德峰任群陈根永
关键词:变电站选址
GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用被引量:46
2003年
鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,文中研究了运用电网地理信息系统(GIS)的信息管理与空间分析功能,获取若干可行待选站址的样本集的可行性,并研究了运用模糊模式识别理论,从定性到定量排序,确定各选址决策指标和样本数据的优越度的方法。工程实例表明,该方法提高了变电站选址的综合决策量化水平和可视化程度。
杨丽徙王家耀贾德峰陈根永程其先
关键词:变电站选址地理信息系统
共1页<1>
聚类工具0