赵学军
- 作品数：15 被引量：35H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一类含任意参量的B样条型三次参数曲线
- 1991年
- 构造了一类含四个参量的B样条型三次参数曲线,它以三次Hermite曲线、Ball曲线、Bezier曲线、Timmer曲线和B样条曲线为其特例。本文还给出了曲线与其特征多边形各边相切的条件。通过调整曲线的四个参量便可改变曲线的形状(包括端点位置、凸向及弯曲程度等)以满足实际需要。
- 赵学军
- 关键词：三次参数曲线B样条曲线
- 一种识别手写字符的多分类器集成方法被引量：4
- 2001年
- 提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型 ,该模型由 2个B 小波神经网络分类器和一个Morlet 小波神经网络分类器构成。
- 杨波赵学军乔进叶俊勇彭健
- 关键词：小波神经网络字符识别
- 一类三次参数曲线
- 1990年
- 给出了一类三次曲线,它以Hermite曲线、Ball曲线、Bezier曲线以及Timmer曲线为特例。这种参线曲线在一定条件下具有凸性、保凸性、与特征多边形第二边相切等性质。它克服了Bezier曲线在特征多边形给定之后就不能改变的缺点,可以根据实际需要调整曲线的形状。
- 赵学军
- 关键词：三次参数曲线BEZIER曲线凸性
- 基于多级分类器的自由手写数字在线识别
- 1999年
- 设计了一种用于手写字符在线识别的多级分类器模型。在该模型中，通过对四个独立的分类算法进行集成，将脱机方法与联机方法，神经网络方法与传统方法有机地结合起来构成一个完整的手写字符在线识别系统．理论分析和实验结果表明，该集成系统比单一系统具有明显的优越性。
- 乔进潘保昌赵学军肖彤
- 关键词：多级分类器手写字符识别在线识别
- 自由手写拉丁字母联机识别被引量：6
- 2000年
- :从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足 ,提高系统正识率 ;此外 ,文中列举了本系统的两级分类特征。
- 黄襄念程萍赵学军潘保昌
- 关键词：拉丁字母特征提取
- 联机手写体汉字识别方法的研究被引量：1
- 1998年
- 提出了一种基于笔划的一级分类、笔划特征二级分类的新方法来实现联机手写体汉字的识别。该方法对笔划变形的容忍度大、计算简单。通过两级分类，对国标二级汉字的识别率为９８％以上，不要求笔顺，识别时间短。
- 余楚中赵学军蔡雷潘保昌
- 关键词：汉字识别笔划特征模式识别手写体
- 渐开线齿廓的月形环面截线逼近
- 1990年
- 本文用月形环面截线逼近渐开线齿廓;用极小极大方法寻找渐开线齿廓的最佳近似月形环面截线参数,逼近误差仅为文[1]、[2]的35%～70%,从而大大提高了逼近法修整渐开线成形砂轮的逼近精度,为逼近法展现了新的前景。为了简化计算,本文直接运用曲线的隐式表达式定义误差函数,并证明了这种方法的合理性。
- 赵学军李平渊
- 关键词：环面渐开线齿轮
- 手写数学符号的基元识别方法被引量：10
- 1998年
- 对手写数学字符的联机识别进行了研究。首先分析９４个常用数学符号的结构，指出这些符号均由１０个基本结构元组成；其次抽取数学符号的三个重要特征：基元矢量、基元之间的位置关系和基元长度矢量并采用了一种基元排序法。同时考虑匹配值和不匹配值以及增加几何约束改进了传统的动态规划匹配方法，并用改进的Ｋｕｈｎ－Ｍｕｎｋｒｅｓ算法求最佳匹配。在对２０人无限制书写的数学符号的识别试验中，正确识别率为９２．５２％，误识率为３．０３％，拒识率为４．４５％．
- 赵学军余楚中杨波潘保昌
- 关键词：数学符号特征提取字符匹配计算机
- 联机手写体汉字识别中的笔划分类及笔划识别被引量：13
- 1998年
- 提出了手写体汉字识别的一种笔划分类方法，它把构成汉字系统的笔划分为７种基本单元，并论证了它在整字识别上容忍笔划变形度大的原因。
- 余楚中赵学军彭静郑胜林
- 关键词：汉字识别
- 渐开线函数的逼近与计算
- 赵学军
