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赵学军

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:广东工业大学信息工程学院数字图象技术研究所更多>>
发文基金:广东省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征抽取
  • 2篇抽取
  • 1篇道密度
  • 1篇多边形
  • 1篇多边形逼近
  • 1篇手写
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇文字识别
  • 1篇联机手写
  • 1篇极向
  • 1篇加权
  • 1篇笔画
  • 1篇OCR

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇赵学军
  • 2篇潘保昌
  • 2篇郑胜林
  • 1篇陈箫枫

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
联机手写笔画特征抽取的逼近-合并算法被引量:6
2006年
为了对联机手写字符识别的笔画进行精确描述,提出了一种基于字符笔画特征抽取的“逼近-合并”算法。该算法分析了字符笔画的多边形逼近,求出偏离度最小的多边形逼近,并对该多边形的边进行合并,抽取出笔画方向码,实现了联机手写字符笔画的更有效合并。该方法应用在联机手写体字符识别实验系统中,其识别率为99.13%。
郑胜林潘保昌赵学军陈箫枫
关键词:文字识别特征抽取多边形逼近OCR
字符识别中的加权极向笔道密度特征被引量:2
2004年
针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。
郑胜林赵学军潘保昌
关键词:字符识别特征抽取
共1页<1>
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