2024年7月21日
星期日
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
赵学军
作品数:
2
被引量:8
H指数:2
供职机构:
广东工业大学信息工程学院数字图象技术研究所
更多>>
发文基金:
广东省教育厅自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
郑胜林
广东工业大学信息工程学院数字图...
潘保昌
广东工业大学信息工程学院数字图...
陈箫枫
广东工业大学信息工程学院数字图...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
特征抽取
2篇
抽取
1篇
道密度
1篇
多边形
1篇
多边形逼近
1篇
手写
1篇
字符
1篇
字符识别
1篇
文字识别
1篇
联机手写
1篇
极向
1篇
加权
1篇
笔画
1篇
OCR
机构
2篇
广东工业大学
作者
2篇
赵学军
2篇
潘保昌
2篇
郑胜林
1篇
陈箫枫
传媒
1篇
微电子学与计...
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2006
1篇
2004
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
联机手写笔画特征抽取的逼近-合并算法
被引量:6
2006年
为了对联机手写字符识别的笔画进行精确描述,提出了一种基于字符笔画特征抽取的“逼近-合并”算法。该算法分析了字符笔画的多边形逼近,求出偏离度最小的多边形逼近,并对该多边形的边进行合并,抽取出笔画方向码,实现了联机手写字符笔画的更有效合并。该方法应用在联机手写体字符识别实验系统中,其识别率为99.13%。
郑胜林
潘保昌
赵学军
陈箫枫
关键词:
文字识别
特征抽取
多边形逼近
OCR
字符识别中的加权极向笔道密度特征
被引量:2
2004年
针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。
郑胜林
赵学军
潘保昌
关键词:
字符识别
特征抽取
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张