赵衍运
- 作品数：39 被引量：64H指数：5
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金公安部部级科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律医药卫生更多>>
- 基于频谱分析的指纹图像奇异性检测
- 2004年
- 针对指纹图像奇异性检测问题,分析了现有检测方法存在的问题,提出了用方向二值图进行频谱分析来检测奇异性的新方法。新方法检测正确率为90%。
- 王波涛王波涛赵衍运
- 关键词：指纹图像奇异性检测方向图二值图频谱分析
- 一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法
- 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图...
- 赵衍运李志轩赵志诚苏菲庄伯金
- 文献传递
- 基于深度学习的图标检测方法、图标检测系统和存储介质
- 本公开涉及一种基于深度学习的图标检测方法，包括模型训练阶段和模型测试阶段，其中，所述模型训练阶段包括以下步骤：步骤1、准备画面中不含待检测图标的视频帧集合；步骤2、准备仅含有待检测图标的图标图像，其包含颜色通道和Alph...
- 赵志诚王殷浩李程刚苏菲赵衍运
- 文献传递
- 一种多模态行人再辨识技术
- 本申请公开了一种多模态行人再辨识技术，包括以下步骤：步骤1、从第一摄像机和第二摄像机各自拍摄的第一图像和第二图像中分别截取包含目标的前景图像，其中，第二图像对应于已知目标；步骤2、从所截取的前景图像中分别提取颜色特征和纹...
- 赵志诚刘凯苏菲赵衍运庄伯金
- 文献传递
- 一种基于MPEG-DASH协议的带有码率切换控制和静态摘要技术的在线视频播控系统
- 本申请公开了一种基于MPEG-DASH协议的带有码率切换控制和静态摘要技术的在线视频播控系统，其中，客户端向流媒体服务器请求发送目标视频，流媒体服务器在接收到客户端的请求之后，向客户端发送目标视频的摘要MPD文件、以及目...
- 庄伯金谢伟男苏菲赵衍运赵志诚
- 文献传递
- 一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法
- 本申请公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法，在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机，多个摄像机连续拍摄目标区域，包括以下步骤：多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频；从多个摄像机各自拍摄的同一...
- 赵衍运姜媚庄伯金苏菲赵志诚
- 文献传递
- 水切伦科夫探测器阵列簇射事例方向重建及噪声去除方法
- 本公开涉及一种水切伦科夫探测器阵列簇射事例方向重建及噪声去除方法和系统，包括以下步骤：步骤1、获得水切伦科夫探测器阵列簇射事例，其中单个簇射事例形成由粒子构成的三维空间点云，其中，所述粒子包括真实信号粒子和噪声粒子；步骤...
- 赵衍运曹鑫坤潘思杨王晓洁
- 文献传递
- 非制式枪射击弹头痕迹自动识别系统及性能测试被引量：2
- 2016年
- 本文对非制式枪射击弹头痕迹自动识别系统进行了详细介绍,并对该系统的自动识别性能进行了测试和评估。该系统利用铝箔模片和弹头痕迹展平装置采集非制式枪射击弹头痕迹图像,对采集到的图像进行特征提取,并存储于数据库中,系统能够以较高的准确率和检索速度完成非制式枪射击弹痕的自动比对识别任务。该系统提供了多种基于基础图像处理操作的专家比对模式,开发了弹头痕迹图像的重叠比对和分割比对方式。经测试,系统的自动识别结果在测试库中排名第一的比例为64.5%,排名前30的比例为90.3%。该系统的投入应用可节省人力物力,提高射击弹头痕迹同一认定的检验效率,为案件的快速串并提供有力的技术支持。
- 周志飞李轶昳鲍立垠赵衍运宋荣健王晓琳
- 关键词：自动识别射击弹头痕迹
- 基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法
- 本申请公开了基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法，包括：1、提取待识别纸币图像的特征点，记录特征点的位置及其特征描述；2、将待识别纸币图像的特征点与各个模板的基准点分别进行第一比对匹配，选取与一个或多个模板的基...
- 赵衍运李澜博庄伯金赵志诚苏菲
- 文献传递
- 一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法被引量：1
- 2022年
- 利用印刷电路板(PCB)残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。
- 张滨宇赵衍运杜昀昊万俊峰佟知航
