赵赟
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院合肥物质科学研究院院长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于挥发性有毒气体检测的电子鼻设计和应用研究
- 电子鼻是模拟生物的嗅觉系统而设计的一种智能电子仪器，近年来在环境监测、化工、医疗、能源、食品、毒气检测等领域获得了广泛的应用。本文对电子鼻系统的原理、构成、实现和应用进行了研究，在实验室先前工作的基础上，设计开发了针对挥...
- 赵赟
- 关键词：电子鼻传感器
- 文献传递
- 基于KPCA和RBF网络的电子鼻气体识别被引量：4
- 2007年
- 提出了将KPCA特征提取和RBF网络识别相结合的气体检测方法,设计了一种用于气体实时检测的电子鼻系统,探讨了核主成分分析(KPCA)和RBF神经网络相结合进行气体识别的可行性。将传感器阵列的动态检测方法应用到电子鼻系统中,对甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮4种气体进行检测,针对响应信息的非线性变化利用KPCA进行特征提取,并作为RBF网络的输入,检测系统重复性和稳定性好,识别率可达87.5%。
- 赵赟郭振华刘锦淮
- 关键词：电子鼻动态检测
- 基于分段平均微分值法的动态检测识别系统被引量：10
- 2007年
- 本文将动态检测方法应用到电子鼻技术中,采用半导体气敏传感器MQ131、MQ135、MQ138组成阵列,设计了实时的动态检测、数据采集系统,测试了甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体.并且针对气体在动态检测方式下的气敏机理,提出了一种新的特征提取方法——分段平均微分值法,此方法既能获取动态响应过程的主流特征信息又有效地削弱了浓度的影响.最后,将分段平均微分法结合BP神经网络模式识别技术对不同浓度下的甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体进行了识别,识别率可达91.67%.
- 赵赟郭振华孟凡利刘锦淮
- 关键词：气体传感器阵列动态检测特征提取BP网络
- 一种电子鼻数据采集系统设计被引量：3
- 2008年
- 介绍了一种电子鼻数据采集系统。为提高微量气体检测的有效性,设计了微型传感器阵列,以AT89S52单片机为控制核心设计了动态检测控制电路;采用数据采集卡和VC++开发的数据采集软件实现了响应信号的实时采集和显示。获取到的响应信号稳定、丰富,为后续的数据处理与模式识别提供了充分的信息。
- 赵赟刘锦淮
- 关键词：电子鼻AT89S52单片机动态检测数据采集
