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郑世钰

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇模式识别
  • 1篇电信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇手臂动作
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波包变换
  • 1篇小波包分解
  • 1篇模式识别算法
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇肌电信号

机构

  • 3篇吉林大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 3篇郑世钰
  • 1篇孙保峰
  • 1篇陈万忠
  • 1篇金钊

传媒

  • 1篇科技创新与应...
  • 1篇第十六届全国...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
大功率镇流器原理及电路设计分析
2012年
大功率镇流器在高强度照明电路中有着重要的作用,但是还有很多问题没有解决。在课程设计过程中,我阅读了大量关于大功率电子整流器的书籍和资料,对其原理和应用有了较为详细的认识。但是在具体的仿真过程中没能找到和建立所要应用的具体芯片而且一些具体参数也未能设定准确,仅有逆变电路得出了仿真结果。希望在今后的时间里可以继续学习,完善设计。
郑世钰金钊
关键词：电子镇流
基于神经网络集成技术的sEMG模式识别算法
将神经网络集成(NNE)算法应用于表面肌电信号(sEMG)的模式识别领域中，并通过小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的特征向量，利用Bagging算法生成神经网络集成模型，采用BP神经网络作为参与集成的单个神经网络...
孙保峰陈万忠高韧杰郑世钰
关键词：神经网络集成SEMG小波包分解模式识别
基于支持向量机的手臂动作表面肌电信号模式分类方法研究
手臂动作表面肌电信号是利用表面电极从手臂皮肤表面记录下来的肌肉电信号，它可以量化的反映手臂进行动作时神经以及肌肉的功能状态。由于表面肌电信号的提取方式具有方便、准确、无创伤等优点，在康复医学、运动医学及智能机器人等领域都...
郑世钰
关键词：表面肌电信号小波包变换支持向量机模式识别
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