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郑婷婷: 作品数：38 被引量：88H指数：4; 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理生物学更多>>

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随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用: 分形理论作为现代非线性科学研究中十分活跃的一个数学分支，在物理、地质、材料科学以及工程技术中都有着广泛的应用，分形的思想和方法在模式识别、自然图像的模拟、信息讯号的处理以及艺术的制作等领域都曾取得极大的成功。用分形研究蛋...; 郑婷婷; 关键词：迭代函数系统模式识别蛋白质数据库商空间粒度

基于商空间理论的生物序列比较模型被引量：4: 2004年; 主要采用商空间理论,对生物信息学中序列比较若干问题加以改进,引入归一化距离度量和模糊等价关系,从粒度角度说明生物序列比较本质。; 毛军军郑婷婷张铃; 关键词：DNA 模糊等价关系分层递阶结构

PM2.5变化趋势的联合多重分形分析被引量：3: 2014年; PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素。首先基于主成分分析法分析得出PM10最能影响PM2.5浓度变化,再利用联合多重分形探究不同城市的PM2.5与PM10之间的关系。从而得出西安市及伦敦市的PM2.5和PM10之间的关系具有一致性,即PM10浓度偏低时PM2.5也偏低,而PM10浓度偏高时PM2.5却偏低。无论PM10浓度如何变化,相对而言,伦敦市PM2.5浓度波动更剧烈些。; 徐小丽郑婷婷; 关键词：PM2 PM10 主成分分析

区间直觉模糊粗糙集的启发式属性约简方法: 2014年; 属性约简是数据挖掘之中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术.基于深入研究模糊粗糙理论、直觉模糊粗糙集理论在属性约简知识方面的研究成果,通过定义区间模糊粗糙集的正域、依赖度与非依赖度等相关概念,提出一种启发式区间直觉模糊粗糙集属性约简方法.结果表明:该方法在知识约简中是可行的,并且相比差别矩阵方法,能有效降低空间和时间复杂度.; 周飞飞郑婷婷徐小丽; 关键词：区间直觉模糊集正域依赖度

一种新的覆盖粗糙区间直觉模糊集模型: 2016年; 覆盖近似空间下的粗糙区间直觉模糊集模型是经典粗糙模糊集的扩展.由于存在一些噪音数据,使得目前现有的粗糙区间直觉模糊集模型尚不能满足一些实际问题.本文提出一种新的粗糙区间直觉模糊集模型,不仅可以解决这一实际问题,而且也具有许多良好的基本性质.; 郑婷婷马斌斌桑小双; 关键词：区间直觉模糊集

基于商空间理论的商分形模型: 本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论：①证明一个函数迭代系统W={(X,d),wi,i=1,…,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,...; 毛军军张铃郑婷婷吴涛; 关键词：商空间理论; 文献传递

Bernstein Bezout矩阵与可控制型/可观测型矩阵之间的联系被引量：1: 2017年; 通过多项式标准幂基与Bernstein基之间的转换关系给出了经典Bezout矩阵与Bernstein Bezout矩阵之间的相互联系;同时,由标准线性控制系统中的可控制型/可观测型矩阵构造出Bernstein基下的线性控制系统理论中的(广义)可控制型/可观测型矩阵,并建立Bernstein Bezout矩阵与对应的(广义)可控制型/可观测型矩阵之间的联系,所得结果和标准幂基下的有关结果是平行的.; 郑婷婷吴化璋; 关键词：BERNSTEIN基 BEZOUT矩阵 BERNSTEIN BEZOUT矩阵

安庆气温的多重分形消除趋势波动分析与预测被引量：1: 2010年; 气温变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义。运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法)先对安庆1961年至2008年的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温进行分析,然后预测安庆未来四季气温的变化趋势。通过分析发现安庆的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温均存在多重分形现象。并且预测未来四季气温变化的趋势是:春秋两季气温整体呈上升趋势变化不明显,并有可能下降,与过去的气温变化趋势有较弱的相反性;夏冬两季气温变化整体趋势将继续上升,与过去的变化趋势保持一致。; 程花花郑婷婷万涛张琛章意成; 关键词：气温变化 HURST指数

近似质心在区间二型模糊聚类中的应用: 2023年; 针对现有质心求解算法仍具有较高计算复杂度,导致区间二型模糊C均值聚类算法(Interval Type-2 Fuzzy C-Means,IT2FCM)运行速度不理想问题,提出了半数迭代法和一次迭代法两种近似质心求解算法。首先,在直接求解转换点问题质心求解算法(A Direct Approach for Determining the Switch Points in the Karnik–Mendel Algorithm,DA)的基础上,借助二分查找思想,构造出基于二分查找的质心求解算法;接着,以该算法为基础,通过限制查找范围,考虑两个转换点之间关系的性质和计算差值的技巧得到半数迭代法;最后,考虑只进行一次查找得到一次迭代法。在UCI上的5个数据集上(IRIS、SEEDS、WINE、WIFI_LOCALIZATION和HTRU2)验证了两种算法的聚类性能并没有因为求解的是近似质心而降低;进一步在ANURAN CALLS数据集上构造了8组数据量递增数据用于验证基于不同质心求解算法的IT2FCM和基于提出的近似质心求解算法的IT2FCM运行速度,实验结果表明:基于近似质心求解算法的IT2FCM运行速度较快,所以提出的近似质心求解算法能够在一定程度上缓解IT2FCM复杂度过高的问题。; 孙鑫郑婷婷李清王志强

基于商空间的构造性分层竞争网络算法被引量：2: 2005年; 构造性学习方法根据学习样本构造神经网络,有效地解决了神经网络结构难以确定和学习速度慢的问题。文中在此基础上,利用商空间的粒度原理和霍夫曼编码的思想,对样本分布极其不均匀的分类问题,构造分层竞争覆盖网络。实例表明这种算法可以进一步提高训练的速度和识别的精度,减少拒识样本。; 毛军军吴涛郑婷婷张铃; 关键词：神经网络商空间理论霍夫曼编码