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金玉龙

作品数:4 被引量:40H指数:2
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:安徽省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇视频
  • 2篇目标检测
  • 1篇帧内预测
  • 1篇智能监控
  • 1篇视频编码
  • 1篇视频监控
  • 1篇视域
  • 1篇算子
  • 1篇自然场景
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇积木
  • 1篇积木式
  • 1篇架构
  • 1篇高清
  • 1篇高清视频
  • 1篇SOBEL算...
  • 1篇残差

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 4篇金玉龙
  • 3篇蒋建国
  • 2篇齐美彬
  • 1篇杨艳芳
  • 1篇詹曙
  • 1篇陈秀丽
  • 1篇张俊杰

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于TMS320DM6467和TMS320C6472的高清视频处理系统
2012年
提出一个多处理器多任务的嵌入式系统,该系统采用TMS320DM6467+TMS320C6472+FPGA的积木式架构,通过DM6467和C6472之间的相互协作来实现高清视频数据的处理。其中,DM6467负责完成高清视频的编解码及系统的调度管理工作,C6472负责对高清视频数据进行分析和处理。整个系统采用积木式模块化结构,系统的体积较小,可以方便地嵌入到其他嵌入式系统中,同时系统提供了HDMI和HD-SDI等丰富的高清视频接口,与主流的高清摄像机具有良好的兼容性。为了测试本硬件系统处理高清视频数据的性能,设计了基于该硬件平台的高清视频智能监控软件系统,实现对运动目标的检测和跟踪。
吴东飞金玉龙蒋建国
无重叠视域多摄像机监控系统中目标跟踪若干关键问题研究
无重叠视域多摄像机目标跟踪是指在摄像机的成像区域不重叠的前提下,实现目标在整个监控区域内的跟踪,该方向涉及运动目标的检测、运动目标静态场景下跟踪和目标关联等几个方面。在实际场景中,由于目标受到背景的干扰、目标在相机间转移...
金玉龙
关键词:运动目标检测目标跟踪视频监控
文献传递
基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测被引量:22
2015年
本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景模型进行更新.在changedetection.net提供的shadow数据集上实验表明,采用全局更新和残差计算的方法,可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化,并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力.
蒋建国金玉龙齐美彬詹曙
关键词:残差运动目标检测
高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法被引量:18
2014年
高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。
齐美彬陈秀丽杨艳芳蒋建国金玉龙张俊杰
关键词:帧内预测SOBEL算子
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