钟仪华
- 作品数：38 被引量：196H指数：8
- 供职机构：西南石油大学理学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目四川省教育厅自然科学科研项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 小波神经网络多属性综合评价及其应用被引量：1
- 2008年
- 本文针对现存多属性综合评价方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造了一种新的分类小波神经网络多属性综合评价模型,并进行了实例验证,表明此分类小波神经网络多属性综合评价方法是正确、可行的,且能有效地提高综合评价精度与收敛速度。
- 李建丽钟仪华李智超
- 关键词：多属性综合评价
- 基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法被引量：5
- 2010年
- 提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,减少了离散过程神经网络模型的输入参数,排除了各参数之间的相关性。引入了反映深度变化累积效应的输入参数——测井参数曲线层段的不同油层厚度。据此建立的识别模型能够反映出随含水率的上升、深度不同时测井曲线的变化规律。实例研究表明,提出的方法与BP神经网络识别方法、支持向量机方法相比较具有更快的运算速度和更高的识别精度,能够体现出高含水期水淹层的动态变化特征。
- 钟仪华李榕张志银朱海双
- 关键词：测井曲线主成分分析
- 强化数学素质教育 提高育人质量
- 2002年
- 钟仪华徐瑶
- 关键词：数学教学教学质量创造性思维素质教育
- 县级人口系统规划研究通用程序设计被引量：1
- 1994年
- 本文采用人口系统研究方法，以ＴＵＲＢＯＢＡＳＩＣ开发了一个县级人口系统规划研究通用的软件。该软件包括人口的复杂预测和人口优化，其中人口的复杂预测又包括人口预测（利用宋健模型）和用线性回归预测一些指标（采用一部分林德金模型）。它被应用到盐亭县人口系统规划研究中获得相当满意的结果。
- 钟仪华
- 关键词：人口系统程序设计
- 基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法被引量：51
- 2009年
- 测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型(PCA-LSSVM)。介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素,依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92.5%。应用表明,将主成分分析结合最小二乘支持向量机进行岩性识别,简化了网络结构,具有更快的运算速度和准确率,是一种值得推广使用的方法。
- 钟仪华李榕
- 关键词：测井解释岩性识别主成分分析最小二乘支持向量机
- 退化模糊变量线性规划的一个改进单纯形法
- 2014年
- 构造了一个与原始退化问题相关的新问题;结合秩函数,给出并证明了新问题的解与原始问题的解的一些关系;通过改进出基变量的选取方法,提出改进的单纯形法,顺利地求解出原始退化问题的最优解。
- 钟仪华贾堰林杨雁
- 关键词：秩函数梯形模糊数
- 基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法被引量：3
- 2009年
- 测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法—支持向量机,是至今模式识别问题强有力的解决方法之一。依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息进行网格搜索及交叉验证对目标函数寻优,找到最佳参数建立了最小二乘支持向量机分类器模型;针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法,并将此方法应用于大庆油田某油藏的油气水层识别。结果表明,此方法较人工神经网络和标准支持向量机方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用。
- 李榕钟仪华
- 关键词：测井解释最小二乘支持向量机网格搜索
- 多准则多约束水平的油田开发规划产量构成优化模型被引量：2
- 2009年
- 综合考虑了多种资源约束水平的不确定性和油田开采系统的各种复杂因素,利用多约束水平线性规划框架研究了油田开发的产量构成优化问题,并建立了油田产量构成优化的优化模型。介绍了按全局产量构成优化分配和按采油厂产量构成优化分配建立优化模型的决策变量、目标函数、约束条件、约束水平、数学模型及求解思路。
- 冯利娟郭大立钟仪华朱卫平刘川庆
- 关键词：油田多准则数学模型
- 小波神经网络在油田产量预测中的应用被引量：11
- 2008年
- 在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向。但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测。小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测。通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果。
- 李智超赵正文钟仪华李建丽刘道杰
- 关键词：小波分析神经网络
- “一流背景”下创新型数学与应用数学专业培养方案探讨——以西南石油大学数学与应用数学专业为例
- 2022年
- 本文结合西南石油大学理学院数学与应用数学专业近几年来建设实践,在充分调研地方社会、经济、文化和教育发展需要的基础上,明确了创新型培养人才的专业定位、总结了培养过程,最终要强化专业实践环节,着重培养应用能力和创新能力;完善了育人机制与措施,要加强基础能力培养,强化教学目标、内容和方法的创新,形成专业特色,深入探索了“一流背景”下数学与应用数学专业的培养建设方案。
- 丁显峰王义龙钟仪华
- 关键词：数学与应用数学
