钱坤
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种基于主元分析与多分类相关向量机的多电平逆变器故障诊断策略
- 本发明公开了一种基于主元分析‑多分类相关向量机(PCA‑mRVM)的多电平逆变器故障诊断策略。该诊断策略首先通过主元分析将原始样本进行降维，提取出多个带有故障特征的主成分，以便形成训练样本；其次通过多分类相关向量机对训练...
- 王天真徐浩吴昊张健钱坤
- 文献传递
- 一种新型的局部连接BP网络模型及其在电力系统参数辨识中的应用
- 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模。为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此本文提出一种新型的局部连接BP网络模型（Local BP Neural...
- 钱坤王天真汤天浩Christophe Claramunt
- 关键词：参数辨识
- 文献传递
- 一种基于主元分析与多分类相关向量机的多电平逆变器故障诊断策略
- 本发明公开了一种基于主元分析与多分类相关向量机(PCA-mRVM)的多电平逆变器故障诊断策略。该诊断策略首先通过主元分析将原始样本进行降维，提取出多个带有故障特征的主成分，以便形成训练样本；其次通过多分类相关向量机对训练...
- 王天真徐浩吴昊张健钱坤
- 文献传递
- 一种新型的局部连接BP网络模型及其在电力系统参数辨识中的应用
- 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模。为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此本文提出一种新型的局部连接BP网络模型(Local BP Neural...
- 汤天浩钱坤王天真Christophe Claramunt
- 关键词：参数辨识
- 一种新型的局部连接BP网络模型及其在电力系统参数辨识中的应用
- 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模。为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此本文提出一种新型的局部连接BP网络模型(Local BP Neural...
- 钱坤汤天浩王天真Christophe Claramunt
- 关键词：参数辨识
- 一种新型的局部连接BP网络模型及应用被引量：3
- 2014年
- 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模.为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此文章提出一种新型的局部连接BP网络模型(local BP neural network,LBPNN).该模型的网络结构可以模拟任意前馈型网络拓扑结构,其网络模型中的连接权和神经元与被模拟的网络拓扑中的边和节点一一对应.传统带约束的非线性规划和智能优化算法,其参数辨识受限条件多和算法代价较大,同时提出了与LBPNN模型相应的一种新型的带约束的随机梯度下降法(constrained stochastic gradient descent,CSGD)对其权值参数进行训练.通过算例仿真验证了CSGD训练算法的有效性,稳定性和鲁棒性.
- 钱坤王天真马斌汤天浩CLARAMUNT Christophe
- 关键词：参数辨识
