钱锋
- 作品数：650 被引量：1,929H指数：23
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程经济管理更多>>
- 裂解气顺序分离流程中冷箱与脱甲烷塔系统的优化方法
- 本发明提供了一种裂解气深冷分离流程中冷箱与脱甲烷系统的优化方法，解决了现有工艺中不同温度等级的冷剂用量未能随着裂解原料和裂解气负荷变化而相应调整的问题。实现了根据工业装置的实时和历史运行数据对冷箱和脱甲烷塔系统不同温度等...
- 蒋勇钱锋魏家文叶贞成
- 文献传递
- 全局群搜索优化算法及其在汽油调合中的应用被引量：6
- 2013年
- 汽油调合配比生产优化是一种非线性约束的多峰优化问题。针对一般群智能优化算法在解决此类优化中易陷于局部最优解,提出了一种改进的群搜索优化算法——全局群搜索优化算法(GGSO)。该算法采用混沌机制初始化粒子在解空间内均匀分布;在算法前期,保留GSO的追随者进化策略,以保证算法的收敛速度。在算法后期,对追随者引入速度更新和个体最优,以保证算法的收敛精度;在粒子陷入局部极值时,对追随者和游荡者引入一种新的交叉、变异机制和自适应混沌扰动机制,以保证粒子跳出局部极值,提高算法全局寻优性能。分别用4个标准测试函数对优化算法进行测试,结果表明:GGSO算法与标准GSO、线性递减惯性权重粒子群算法(LDWPSO)比较,收敛速度和全局寻优性能有明显优势。汽油在线调合优化实例应用表明:该算法有较快的收敛速度,能够较准确地寻得全局最优。
- 袁奇程辉钟伟民钱锋
- 关键词：混沌
- 基于广义最小方差基准的系统控制器设计
- 2013年
- 由控制系统性能评估中一种重要的评估方法———广义最小方差(GMV)引出基于GMV基准的系统控制器设计理论。该方法综合了系统误差信号与控制信号,既考虑了系统回路输出与参考信号的吻合程度,又考虑了控制作用的平稳性。误差权与控制权的合理设置是降低系统跟踪误差和确保系统稳定性的关键,文中详细阐述了两权的设置方法。通过仿真实例,依次有效验证了该方法在单回路系统、传统串级系统和并行串级系统中的运用,并与传统的PID控制律作了对比分析,验证了本文方法的优越性。
- 郭建文杜文莉钱锋
- 关键词：控制器设计
- Elman型回归神经网络在裂解深度软测量系统中的研究与应用
- 本文提出了运用Elman型回归神经网络来建立裂解深度先进控制中深度模型的软测量方法,解决控制参数测量中在线分析表的滞后问题.通过仿真结果表明,该方法能取得非常良好的效果.
- 刘志勇刘漫丹钱锋
- 关键词：裂解深度软测量石油裂解
- 文献传递
- 丙烯精馏塔智能控制系统设计及应用
- 本文针对一种典型化工装置——丙烯精馏塔的工艺特征和操作特点，提出一种基于支持向量机（SVM）软测量技术，对塔釜丙烯浓度进行“测量”，进而设计了丙烯浓度智能控制系统，对塔釜丙烯指标进行实时控制，解决了塔釜丙烯浓度超标且不能...
- 王振雷钱锋
- 关键词：支持向量机软测量丙烯精馏塔智能控制
- 文献传递
- 基于优选优生进化算法的常减压蒸馏装置稳态数据整定方法被引量：2
- 2005年
- 提出一种寻优性能良好的优选优生进化算法,该方法与实数编码、线性交叉的遗传算法相比,计算复杂性低,离线性能和在线性能都有较大的改进,全局寻优能力明显提高。基于优选优生进化算法,采用测量误差为污染正态分布的数据整定与过失误差同步检测的方法对常减压装置进行稳态流量整定,提高了数据的一致性。
- 颜学峰余娟钱锋丁军委
- 关键词：进化算法遗传算法常减压蒸馏装置整定方法优生
- 基于多目标进化算法的对二甲苯氧化反应过程优化操作被引量：1
- 2010年
- 针对单目标优化算法在求解优化问题时普遍存在易陷入局部最优的缺陷,本文提出采用基于精英选择和个体迁移的多目标优化方法来求解单目标优化问题,通过对原问题目标进行有效分解,将其分解为多个子目标,通过对多个子目标的优化来扩大搜索范围,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,与文献中方法相比,采用多目标方法来求解单目标问题能显著提高算法收敛速度,将其应用于对二甲苯(PX)氧化反应过程的优化操作,在相同计算成本条件下,醋酸和PX燃烧损失明显下降,成本损失大幅减少。
- 祁荣宾钱锋
- 关键词：多目标进化
- 催化裂化净化烟气中硫化物和氮化物含量预测方法及系统
- 本发明涉及工业催化裂化技术领域，更具体的说，涉及一种催化裂化净化烟气中硫化物和氮化物含量预测方法及系统。本方法包括：获取催化裂化过程数据；分别采用多种机器学习算法对催化裂化过程数据进行特征选择，评估每个特征的重要性得分，...
- 杜文莉隆建钟伟民钱锋杨明磊
- 基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法
- 本发明涉及图像处理与计算机视觉领域，更具体的说，涉及一种基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法。本方法包括：S1采用中心尺度预测算法模型进行目标检测，标记所有目标；S2采用K最邻近算法模型对待检测图像进行目...
- 唐漾钟伟民杜文莉钱锋
- 文献传递
- 动态系统故障诊断技术的研究与发展被引量：34
- 2005年
- 故障诊断技术经过几十年的迅速发展,已经出现了基于不同原理的众多方法,如基于解析模型的方法、基于信号处理的方法以及基于知识的方法。近年来,故障诊断技术又应用了多种新的理论和方法,如小波变换、主元分析法、支持向量机、分形等。在综合大量文献的基础上,系统地总结了国内外动态系统故障诊断技术的研究现状,介绍了近几年出现的一些新的故障诊断方法的特点和局限性,给出了一些典型的应用实例。最后对这一领域的发展趋势进行了探讨。
- 郑小霞钱锋
- 关键词：动态系统故障诊断解析模型信号处理专家系统
