陆正球
- 作品数：28 被引量：64H指数：5
- 供职机构：宁波大红鹰学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于卷积神经网络的社交媒体文本情感分析被引量：1
- 2018年
- 随着各类社交媒体上的评论数据数量的急剧增加,从大量的评论数据中挖掘出其所包含的情感信息具有越来越高的商业价值。本文提出了一种基于卷积神经网络的社交媒体情感分类模型,首先通过包含酒店评论在内的语料库完成词向量的初始化,而后通过卷积网络层、隐含层、嵌入层和分类层完成评论数据的情感分类。实验结果表明,基于卷积神经网络的情感分类模型无论是面对不同维度的词向量模型还是不同比例的测试集,都能够得到较高的分类准确率。
- 陆正球王麟阁周春良
- 关键词：情感分析卷积神经网络
- 激光传感器在机器人障碍物检测中的应用
- 2016年
- 为了获得理想的机器人移动路径,提出一种激光传感器的机器人障碍物检测算法。首先采用图像处理技术将障碍物从背景中分割出来,并且提取障碍物的轮廓,实现障碍物粗匹配,然后采用激光传感获取机器人周围的障碍物信息,并采用障碍物进行检测,最后在Matlab 2014环境下实现了障碍物检测和躲避功能。结果表明,本文算法能够有效检测机器人移动过程中的周围障碍物,可以保证机器人顺利达到目的地。
- 王麟阁陆正球章晓敏
- 关键词：移动机器人激光传感器路径规划
- 基于MVC科研管理系统的研究与实现被引量：16
- 2009年
- 通过分析目前高校科研管理工作中存在的问题,提出了在.NET框架下开发基于MVC模式的科研管理系统。根据高校科研管理工作的特点和系统的功能模块需求,设计并实现了系统的数据访问层、业务逻辑层和Web表示层。同时针对传统科研管理系统中出现的系统安全和数据安全方面的问题,给出了相应的解决方案。系统实施之后,高校科研管理的工作效率得到了明显的提高。
- 王明陆正球
- 关键词：MVC高校数据安全
- 基于建构主义理论的c课程设计教学研究被引量：1
- 2010年
- 针对c课程设计中学生存在被动学习等问题,本文采用建构主义理论与c课程设计教学实践相结合的方法,利用情境创建、协作开发等方法,提高学生的学习积极性。实践证明,基于建构主义学习理论的教学效果得到了很大的改善。
- 陆正球
- 关键词：建构主义
- 基于AR技术的汽车实景导航被引量：1
- 2017年
- 当前传统行业正面临着众多挑战,如何在信息化的今天拔得头筹,很大程度上要依托科技的进步。本项目采用AR技术,为广大用户提供AR导航、夜视导航、行程记录、周边搜索等服务,从而精准判断车辆状态、故障信息等情况,同时通过AR技术为驾驶员提供立体真实的导航服务,保障行车安全。
- 孙世浩陆正球陈优茹郭科健王城锋
- 关键词：导航算法
- 基于校企合作的集中式实践课程教学改革探索
- 2015年
- 本文从当前校企合作在集中式实践课程教学中存在的问题出发,提出企业项目驱动的"3-3-2"的教学模式,即整个教学过程围绕"实践→理论→实践"3个阶段,每个阶段根据行业的发展和企业需求,按照"确定项目→实施课程→评价成果"3个步骤流程操作,并从教师和企业开发人员2个角度展开评价。通过初步实施,这样的教学模式取得了良好的效果。
- 陆正球何广军
- 关键词：校企合作课程评价
- 基于Android的校园生活助手设计与实现被引量：8
- 2013年
- 随着智能手机的不断普及,Android手机受到越来越多高校学生的喜爱。采用Android平台,设计实现移动端校园生活助手,满足用户在手机端进行校园卡账户管理,用户课表查询,天气预报查询等需求,为校园信息化服务提供更多支持。
- 周森鹏陆正球蔡岑科
- 关键词：ANDROID手机
- 分布式环境基于相似度的关联规则挖掘模型的研究被引量：6
- 2008年
- 介绍了关联规则挖掘的基本原理和方法,详细分析了分布式关联规则挖掘算法并给出其模型;提出一种充分考虑数据源异构性、基于相似度的的分布式数据挖掘方法。实验证明该模型提高了挖掘的准确率。
- 谈冉陆正球严新平
- 关键词：数据挖掘关联规则相似度分布式系统
- 基于Wi-Fi的大型商场室内定位导航平台设计与实现被引量：2
- 2015年
- 随着无线互联网的发展,无线覆盖率越来越广,Wi-Fi成了室内定位最普遍的选择。结合B/S结构设计、J2EE技术、Android系统,提出基于Wi-Fi的大型商场室内定位导航平台,为广大用户提供定位、导航、导购等贴心服务,摆脱原本在购物过程中遇到的烦恼,实现轻松购物,也为大型商场合理规划提供参考,提高商场的整体盈利。
- 徐晓静孙涛杜梦嘉陆正球芦尚帆
- 关键词：大型商场WI-FI
- 基于贝叶斯算法的中文文本分类器设计与实现
- 2018年
- 随着互联网的飞速发展,如何从海量的文本中获取有价值的信息成为一种新的挑战,中文文本分类作为自然语言处理的关键技术之一,能够实现对文本信息的分类和定位。笔者借助Sklearn库所提供的特征选择和特征权重计算方法,设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的中文文本分类器。实验结果表明通过调整相应的参数该分类器可以获得较好的分类效果。
- 陆正球王麟阁周春良
- 关键词：朴素贝叶斯文本分类
