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陈俊玲

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇药品
  • 3篇药品不良反应
  • 2篇药品不良反应...
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则算法
  • 2篇不良反应监测
  • 1篇智能技术
  • 1篇商业智能技术
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇OLAP
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 3篇广东工业大学
  • 2篇广东省药品不...

作者

  • 3篇陈俊玲
  • 2篇张业象
  • 2篇邓剑雄
  • 2篇陈文戈
  • 1篇陈冠全
  • 1篇黄堪瑜

传媒

  • 1篇电子世界
  • 1篇今日药学

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
关联规则算法在药品不良反应中的数据挖掘研究被引量:1
2012年
首先,利用某药品不良反应监测系统采集的广东省ADR数据来构建ADR数据仓库。然后,使用Apriori算法,得到年龄段、性别、影响系统、ADR结果与头孢曲松钠ADR的相关性。最后,分析结果表明头孢曲松钠ADR与患者性别、年龄、影响系统及年龄、性别与ADR结果等因素之间的相关性显著,为进一步分析ADR的发生规律提供有效的参考和借鉴。
陈俊玲陈冠全陈文戈张业象邓剑雄
关键词:数据挖掘药品不良反应关联规则APRIORI算法
药品不良反应监测信息智能分析及关联挖掘方法研究
目前,我国的ADR监测系统与欧美国家相比还属于起步阶段,在ADR信息监测分析与利用方面还有许多需要改进的内容。近年来,随着我国ADR报告数量及涉及药品品种的不断增多,ADR监测数据库中的数据量不断增大,亟须应用先进的技术...
陈俊玲
关键词:药品不良反应监测数据挖掘关联规则算法
商业智能技术在药品不良反应监测信息分析中的应用被引量:3
2011年
本文运用微软商业智能技术(business intelligence,BI)平台,以省级ADR系统中的数据作为数据源,构建药品不良反应分析数据仓库实例,并通过微软数据分析展示平台,为药监部门提供多层次、多角度的药品不良反应数据分析,以便及时有效地发现潜在的有价值信息,从而提升对药品风险的整体控制和评价能力。
黄堪瑜陈俊玲张业象邓剑雄陈文戈
关键词:药品不良反应数据仓库OLAP
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