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陈其鑫

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：贵州财经大学教务处更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇属性约简
  • 2篇维数
  • 2篇分形
  • 2篇分形维数
  • 1篇信息系统
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇最小约简
  • 1篇矩阵
  • 1篇考务
  • 1篇考务管理
  • 1篇可辨识矩阵
  • 1篇关联规则
  • 1篇高校
  • 1篇高校考务
  • 1篇辨识矩阵
  • 1篇财经
  • 1篇财经类
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇贵州财经大学

作者

  • 3篇陈其鑫
  • 1篇王艳霞
  • 1篇郭平

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于分形维数的属性约简被引量：5
2007年
关于属性约简的算法已经提出了许多,基于粗糙集的属性约简算法就是其中的一类。但该类算法执行效率低且不一定得到最小约简。本文讨论了基于可辨识矩阵的属性频度算法(BDMF)并提出了基于分形维数的向后剔除属性约简算法(FDR)。仿真实验表明FDR比BDMF的运行效率高,且约简的效果更好。
郭平陈其鑫王艳霞
关键词：属性约简分形维数可辨识矩阵粗糙集
浅谈信息系统在财经类高校考务管理的应用
2012年
近年来参加财经类高校考试的人员越来越多,借力信息系统加强财经类高校考务管理势在必行。本文先简单介绍了财经类高校考务管理的难点,介绍了信息系统在财经类高校考务管理中的应用情况。
陈其鑫
关键词：信息系统考务管理财经
属性约简技术及应用研究
大量来自客观世界的数据不仅结构复杂，而且具有众多的属性。这些属性在应用中其重要性并不是完全相同的，有的属性甚至是冗余的。根据应用的需要删除冗余属性和不影响应用的属性既有利于数据的有效保存，又有利于从数据中获取知识。属性约...
陈其鑫
关键词：数据挖掘分形维数关联规则最小约简
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