陈冰
- 作品数:5 被引量:20H指数:3
- 供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术自然科学总论石油与天然气工程更多>>
- 一种改进的快速航路规划方法被引量:10
- 2011年
- 通过改进启发式A*算法流程及数据结构,结合航迹规划多约束条件的实际,提出了一种快速可行的航迹规划方法。该方法考虑了飞机机动性能约束和终端进入方向角约束,建立专家知识库,缩小了搜索空间。将A*算法中的OPEN表映射到CLOSED表中,采用嵌套二叉树管理OPEN表和CLOSED表,提高了算法的搜索和执行效率。最后提出循环插入删除航路点的方法优化了航路。仿真结果表明,在复杂环境情况下,该方法显著提高了搜索效率。
- 刘希朱凡蔡满意陈冰
- 关键词:航迹规划二叉树
- 基于影响图的战机追踪引导研究
- 建立了三维空战对策双方的离散数学模型,采用了离散控制量。同时考虑了指挥员的偏好,对方的机动动作,将决策影响图应用到空战决策中。通过对空战双方空战态势结果进行评估分析,得到双方各自最优指标函数的引导指令,进而获得空战双方的...
- 陈冰蔡满意张健朱凡
- 文献传递网络资源链接
- 进入角约束下的攻击机空间远距引导研究被引量:3
- 2010年
- 根据战机远距引导的特点,建立了战机远距引导的三维数学模型,克服了传统二维引导方法实用性不强的缺点;为了实现战机战术上的优势及远距引导的要求,往往需要对远距导引战机进入指定空域时的进入角进行约束,设计了带进入角约束的三维PPN远距引导方法。仿真结果表明该方法能准确引导战机至指定空域,从而保持战术态势上的优势。
- 陈冰蔡满意朱凡李雪松
- 关键词:攻击机
- 基于混沌粒子群优化LS-SVM的发动机磨损状态监测研究被引量:6
- 2011年
- 基于混沌PSO算法优化最小二乘支持向量机实现航空发动机磨损状态监测;通过小波包分解消除润滑油光谱数据的噪声,获取LS-SVM的训练与测试样本;针对最小二乘支持向量机解决大规模数据样本回归问题时所出现的训练时间长、收敛速度慢等缺点,提出了混沌PSO算法优化LS-SVM的模型参数;该方法不仅克服了传统PSO算法早熟、容易陷入局部最小值等缺点,同时显著提高了最小二乘支持向量机的预测能力;最后,将一般LS-SVM和GM(1,1)模型的预测结果与文中预测结果进行对比,该方法构建的模型对测试样本产生的预测误差仅为0.0441,验证了该方法在预测精度上具有明显优势。
- 邓森杨军锋杨朴陈冰
- 关键词:最小二乘支持向量机混沌粒子群算法磨损
- 飞行控制系统可视化仿真平台设计被引量:1
- 2011年
- 提出一种通用的飞行控制系统可视化仿真平台,以并行化计算思想设计系统总体框架,通过OpenMP多线程并行多核编程技术和单程序多数据流技术实现飞行动力学系统和飞行控制系统的并行解算。该平台可以载入各种飞行控制器、飞行动力学模型和数字地图进行仿真,能以数字、曲线和三维动画的形式显示仿真结果。以Beaver多模态自动驾驶仪仿真设计为例进行验证,结果表明该平台具有执行效率高、易于扩展和通用性强的优点。
- 刘希朱凡蔡满意张健陈冰
- 关键词:飞行控制系统并行计算