陈利苏
- 作品数：7 被引量：35H指数：4
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于近红外传感器和面向对象光谱分割技术的田间棉株识别与提取被引量：10
- 2009年
- 实时、高效、可靠的田间目标作物识别是精确农业中作物科学管理的基础,也是精确农业的关键技术之一。而传统的基于象元的信息提取方法已难以胜任复杂图像处理和高精度目标识别的需要。文章利用高分辨率的传感器获取可见-近红外影像,运用面向对象光谱分割技术和最邻近分类器,根据高分辨影像丰富的空间和光谱特征,利用对象的光谱、形状、拓扑等信息准确地进行田间棉株的识别。最后随机选取了300个样点,利用误差分析矩阵方法对识别结果进行了精度评价。结果表明田间棉株识别的总体精度高达96.33%,而KAPPA系数也达到0.926 7。尽管识别类型中棉株与背景(土壤,杂草等)有少量的混淆,而研究的识别精度完全可以满足精确农业自动化管理和决策的要求。
- 邓劲松石媛媛陈利苏王珂祝锦霞
- 关键词：近红外面向对象棉株
- 高分辨率影像香榧树分布信息提取被引量：4
- 2010年
- 为了准确确定香榧树的空间分布、定量分析香榧树的适宜生长环境,基于IKONOS卫星影像,通过地统计半方差分析评价植被类型的可分性,并获取灰度共生矩阵纹理计算的最佳窗口;综合光谱信息、植被指数和纹理信息,应用C5.0决策树算法获取研究区地物分类的最优特征及规则,对香榧树的分布进行信息提取,其生产者精度为77.33%,用户精度为76.32%,该结果表明,基于决策树的香榧树分布遥感信息提取方法具有应用价值.
- 韩凝张秀英王小明陈利苏王珂
- 关键词：香榧植被指数灰度共生矩阵半方差分析
- 基于机器视觉技术的水稻氮磷钾营养识别和诊断
- 植物营养数字化诊断是植物营养和农业遥感的热点研究方向之一,建立精确、快速、可操作性好的作物营养诊断方法对作物养分管理具有十分重要的意义。本研究利用平板式和便携式扫描仪获取水稻叶片、叶鞘的图像,利用机器视觉技术提取水稻叶片...
- 陈利苏
- 关键词：氮磷钾图像处理
- 基于GIS和Logistic模型的香榧生态适宜性评价被引量：5
- 2010年
- 研究香榧栽培的生态适宜性将为香榧的引种、扩种和区划提供理论依据。该研究在GIS支持下,以地学数据库为基础,以logistic回归模型为手段,利用高分辨率遥感影像、数字高程模型以及土壤、气象和实地调查等资料对研究区香榧生态适宜性开展精确评价。研究结果表明,香榧栽培高度适宜区和中度适宜区累计占总面积的61.7%,其中高度适宜区面积达183hm2,占总面积的11.4%,说明研究区香榧栽培发展潜力巨大。该评价结果为当地香榧资源产业化发展提供了科学依据。
- 王小明敖为赳陈利苏林国新王珂
- 关键词：LOGISTICS区域规划数字高程模型香榧
- 利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究被引量：8
- 2010年
- 实时、便捷、可靠的作物营养诊断和监测方法是科学施肥的基础。传统手段在取样、测定、数据分析方面需耗费大量的人力、物力,且时效性差。通过静态扫描技术采集不同钾营养水平的水稻叶片图像,利用面向对象的光谱分割技术和最近邻分类器,根据扫描图像中目标对象的光谱、空间、形状等特征对钾胁迫叶片特征进行了准确的提取和识别,并从分类结果里初步判断出斑点区域面积比例随钾浓度的增大而减小,用叶片图像进行缺钾叶片量化诊断时,第三完全展开叶优于第一完全展开叶。随机选取250个点利用误差分析矩阵方法进行精度评价,总体识别精度为96.00%,KAPPA系数为0.945 3。这一叶片特征提取方法为水稻钾胁迫量化诊断提供了新的方法。
- 石媛媛邓劲松陈利苏张东彦丁晓东王珂
- 关键词：光谱分割钾胁迫信息提取
- 富阳市1996-2004年耕地占补数量质量平衡分析
- 研究目的:从高程、坡度、坡向和土壤质地等自然因素角度和基于农用地分等的折算方法分析富阳市1996-2004年耕地占补平衡情况。研究方法:应用ArcGIS软件将研究区域不同时期的土地利用现状图进行叠加,得到耕地与其他地类之...
- 黄芳余亮陈利苏王珂
- 关键词：耕地占补平衡农用地分等
- 文献传递
- 富阳市1996~2004年耕地占补数量质量平衡分析
- 目的:从自然因素和农用地分等折算分析富阳市1996～ 2004年耕地占补平衡情况.研究方法:应用ArcGIS软件进行占补耕地的地形、土壤质地等分析；运用SPSS软件对利用等指数与标准粮产量进行相关分析.研究结果:富阳市占...
- 黄芳余亮陈利苏王珂
- 关键词：耕地占补平衡农用地分等
