陈喜凤
- 作品数：12 被引量：93H指数：6
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学水利工程天文地球更多>>
- 平均间隙法在地铁隧道平面基准网稳定性分析中的应用被引量：7
- 2013年
- 对于狭长的地铁隧道变形监测基准网,如何判断并确定稳定的基准点,是计算工作基点、变形监测点坐标以及进行变形分析的基础。针对目前常用的限差法的不足,该文将平均间隙法及t检验法应用于地铁隧道平面基准网的稳定性分析中,并通过实例分析,证明了该方法的有效性,可供类似变形监测工程数据处理借鉴。
- 陈喜凤刘岭黄腾欧乐
- 关键词：地铁隧道稳定性分析平均间隙法
- 短线匹配法预制箱梁线形控制方法被引量：5
- 2013年
- 短线匹配法预制箱梁施工工艺正逐渐应用于我国大跨度预应力桥梁建设中,预制阶段的线形控制技术是其中的关键。在阐述短线匹配法预制箱梁施工流程的基础上,针对其施工控制特点,着重研究施工控制网的建立、线形测控点的布设、预制坐标系的建立、预制精度的分析、工程独立坐标与桥梁整体坐标的转换、预制过程中的误差分析与修正等线形控制方法。短线匹配法在南京长江第四大桥中的应用,体现了其在特大桥箱梁预制中的优越性和实用价值。
- 刘岭陈喜凤黄腾
- 关键词：短线匹配法预制箱梁线形控制
- 基于蚁群优化算法的大跨度预应力混凝土桥梁挠度预测
- 为了解决大跨径预应力混凝土桥梁挠度变形难以准确预测这一问题，提出采用适用于解决复杂、不确定性、非线性问题的蚁群优化算法。该算法中蚂蚁根据反映蚁群整体经验的信息函数和反映蚂蚁个体经验的启发函数计算转移概率，作为其进行路径选...
- 黄腾陈喜凤刘岭
- 关键词：蚁群优化信息函数启发函数
- GeoMoS在地铁保护区自动化监测中的应用被引量：26
- 2013年
- 高效、便捷的自动化、实时化监测是地铁保护区安全监测的发展方向。文中介绍基于GeoMoS的自动化监测系统的组成及其在某市地铁一号线某保护区监测中的应用,分析其监测精度及该地铁隧道结构变形趋势。结果表明,TM30全站仪配合GeoMoS软件能够满足地铁保护区变形监测的精度要求,为今后类似工程的变形监测提供技术参考。
- 陈喜凤黄腾刘岭沈月千
- 关键词：自动化监测
- 基于改进平均间隙法的狭长区域平面控制网稳定性检验被引量：6
- 2013年
- 城市地铁控制网是变形监测的基准,其稳定与否直接关系地铁的运营安全。对平均间隙法进行改进并结合南京地铁一号线新模范马路车站地铁隧道变形监测实例,利用两期观测数据对平面控制网进行稳定性分析,就狭长区域平面控制网稳定性的检验等有关问题进行探讨,为地铁的运营提供了科学的保证。
- 韩易黄腾沈月千陈喜凤
- 关键词：地铁隧道稳定性分析平均间隙法
- 不同的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用研究被引量：5
- 2014年
- 由于传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确,且动态噪声统计特性不易确定,可能导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。为了克服这种现象,提出自适应卡尔曼滤波方法。分别用卡尔曼滤波、基于极大验后估计原理的自适应卡尔曼滤波和基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用进行分析比较,结果表明,与其他方法相比,基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波方法的变形预测精度更高。
- 范雷刚田林亚陈喜凤
- 关键词：卡尔曼滤波自适应卡尔曼滤波数据处理
- 基于Cook距离的GPS高程拟合点优选被引量：4
- 2010年
- 在局部GPS高程拟合中,拟合重合点(简称拟合点)的分布直接影响拟合曲面参数的求解,从而影响GPS高程拟合结果。针对这个问题,本文引入可以表征数据对模型估计影响大小的Cook距离,对拟合点进行优化选取。并结合苏通大桥首级施工控制网的GPS与二等水准的测量数据,进行了多组数据的计算分析,验证了优选结果的有效性,为苏通大桥控制网的高程复测采用GPS方法提供了有力的技术支持。
- 丁旭陈喜凤袁豹李成仁严剑锋
- 关键词：COOK距离GPS高程拟合二次曲面
- 基于蚁群优化算法的大跨度预应力混凝土桥梁挠度预测被引量：8
- 2013年
- 为了解决大跨径预应力混凝土桥梁挠度变形难以准确预测这一问题,提出采用适用于解决复杂、不确定性、非线性问题的蚁群优化算法.该算法中蚂蚁根据反映蚁群整体经验的信息函数和反映蚂蚁个体经验的启发函数计算转移概率,作为其进行路径选择的依据,然后根据所选路径的优劣释放一定浓度的信息素以增加蚁群整体的累积经验,由此形成正反馈、自催化的路径选择机制.基于此模型,结合某大跨径预应力混凝土桥梁挠度变形实际情况,将挠度变形量视为蚂蚁进行路径选择和释放信息素的基本依据,通过合理确定信息函数、启发函数、信息素更新策略、蚂蚁搜索及预测机制,构建了挠度变形预测的蚁群优化算法模型.对该桥梁跨中沉降槽部分2个不同阶段的挠度变形预测结果表明,该模型预测精度较高,适用性较强,为类似桥梁挠度预测开辟了一条新的途径.
- 黄腾陈喜凤刘岭
- 关键词：蚁群优化信息函数启发函数
- 不同的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用研究
- 由于传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确,且动态噪声统计特性不易确定,可能导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。为了克服这种现象,提出自适应卡尔曼滤波方法。分别用卡尔曼滤波、基于极大验后估计原理的自适应卡尔曼滤波和基...
- 范雷刚田林亚陈喜凤
- 关键词：卡尔曼滤波自适应卡尔曼滤波数据处理
- 文献传递
- 基于蚁群算法的地铁隧道沉降预测研究被引量：7
- 2013年
- 紧邻大型深基坑的地铁隧道因影响因素极其复杂,难以准确预测其沉降变形,以致无法较早判定隧道的安全状况,亦无法根据其变形信息及时、有效地指导基坑施工。针对这一问题,立足TSP基本蚁群算法模型,结合地铁隧道沉降变形实际,在确定模型路径选择机制的基础上,通过合理构建信息函数和启发函数,确立信息素更新机制以及蚂蚁搜索机制,最终建立了地铁隧道沉降预测的蚁群算法模型,并用实例验证了模型的预测效果,为运营中的地铁隧道特别是紧邻大型基坑的地铁隧道沉降预测开辟了一条新的途径。
- 陈喜凤刘岭黄腾
- 关键词：蚁群算法地铁隧道沉降预测信息函数启发函数
