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陈国顺

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇索引
  • 3篇索引方法
  • 2篇异构
  • 2篇音频
  • 2篇音频信息
  • 2篇声传感器
  • 2篇声学环境
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据提取
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇判决
  • 2篇片段
  • 2篇线性判别分析
  • 2篇聚类
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇信号
  • 1篇语音

机构

  • 5篇清华大学

作者

  • 5篇陈国顺
  • 5篇杨毅
  • 3篇王胜开
  • 2篇马欣

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于多距离声传感器的音频索引方法
本发明为一种基于多距离声传感器的音频索引方法，使用多距离声传感器作为音频记录装置用于记录多媒体会议中的音频信息，并基于多距离声传感器提取一种空间多时延特征作为区分不同说话人的特征，用一种新的流型算法对多时延特征进行降维处...
杨毅陈国顺王胜开
一种基于局部学习的说话人识别方法
一种基于局部学习的说话人识别方法，包括训练阶段与识别阶段，训练阶段包括：将训练数据通过提取特征和聚类方法分为特征空间上的多类训练集；针对每类训练集进行局部学习，通过概率线性判别分析方法获得多个模型；识别阶段包括：对待识别...
杨毅陈国顺马欣
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一种基于多距离声传感器的音频索引方法
本发明为一种基于多距离声传感器的音频索引方法，使用多距离声传感器作为音频记录装置用于记录多媒体会议中的音频信息，并基于多距离声传感器提取一种空间多时延特征作为区分不同说话人的特征，用一种新的流型算法对多时延特征进行降维处...
杨毅陈国顺王胜开
文献传递
一种基于局部学习的说话人识别方法
一种基于局部学习的说话人识别方法，包括训练阶段与识别阶段，训练阶段包括：将训练数据通过提取特征和聚类方法分为特征空间上的多类训练集；针对每类训练集进行局部学习，通过概率线性判别分析方法获得多个模型；识别阶段包括：对待识别...
杨毅陈国顺马欣
一种基于量子学习优化决策的音频索引方法
本发明为一种针对会议场景下的语音数据进行音频索引的方法，将输入的语音信号进行预处理和初始化后进行声学特征提取，然后进行量子学习，设计一种包括两个连续变量的均值未知的量子高斯模型，将传统参数与量子参数分别进行优化，然后基于...
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