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陈家骥

作品数:15 被引量:160H指数:5
供职机构:天津大学机械工程学院更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇自然科学总论

主题

  • 12篇故障诊断
  • 6篇轴承
  • 6篇滚动轴承
  • 4篇轴承故障
  • 4篇机械故障
  • 4篇滚动轴承故障
  • 2篇旋转机械
  • 2篇旋转机械故障
  • 2篇诊断法
  • 2篇轴承故障诊断
  • 2篇灰色系统
  • 2篇机械故障诊断
  • 2篇机械设备
  • 2篇滚动轴承故障...
  • 1篇电机
  • 1篇电机滚动轴承
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇振动
  • 1篇设备状态监测
  • 1篇双谱

机构

  • 15篇天津大学
  • 2篇北京科技大学
  • 1篇天津一汽夏利...

作者

  • 15篇陈家骥
  • 6篇杨江天
  • 6篇曾子平
  • 3篇毛怀东
  • 3篇张大卫
  • 1篇周立华
  • 1篇李立
  • 1篇孙容熙
  • 1篇李书明
  • 1篇齐永顺
  • 1篇徐燕申
  • 1篇彭泽民
  • 1篇徐金梧
  • 1篇王太勇
  • 1篇赵翔辉

传媒

  • 3篇天津大学学报
  • 3篇第三届全国机...
  • 2篇中国机械工程...
  • 2篇全国设备诊断...
  • 1篇振动工程学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇机械强度
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇Transa...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 3篇1999
  • 2篇1993
  • 3篇1991
  • 2篇1990
  • 2篇1989
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于1 1/2维谱的滚动轴承故障诊断被引量:14
1999年
提出了基于112 维谱的滚动轴承故障诊断新方法。112 维谱保留了信号的相位信息且能够有效抑制噪声。用112 维谱分析滚动轴承振动信号,可以提取由于二次相位耦合产生的非线性特征,识别故障模式。试验结果表明,这种方法能有效地诊断滚动轴承故障,且对初期故障很敏感。
杨江天陈家骥曾子平
关键词:滚动轴承故障诊断双谱
双谱分析及其在机械诊断中的应用被引量:65
2000年
提出基于双谱分析的机械故障诊断方法。分析双谱的性质和物理意义 ,探讨双谱抑制噪声和提取故障信息的能力。利用双谱分析 2种典型的机械故障 ,结果显示 ,双谱分析与传统的基于 FFT的频谱分析方法相比 ,能更加有效地提取故障征兆。
杨江天陈家骥曾子平
关键词:机械故障诊断双谱分析
1 1/2维谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:7
1999年
采用1 12 维谱分析方法,提取滚动轴承振动信号中由于二次相位耦合产生的非线性特征,定量描述轴承故障.实验结果表明,这种方法可以有效的诊断滚动轴承故障。
杨江天陈家骥曾子平赵翔辉刘宏年
关键词:滚动轴承故障诊断谱分析
电机滚动轴承故障诊断中的几个问题
王殿举陈家骥张大卫
关键词:电机滚动轴承故障诊断固有频率
TDMMDS-1机械设备状态监测和故障诊断计算机辅助系统及其应用
张大卫王殿举陈家骥
关键词:故障诊断计算机辅助诊断
旋转机械故障的双相干谱特征及其识别被引量:30
2000年
提出了基于双谱分析的旋转机械故障诊断新方法。利用双相干谱函数提取机械振动信号中由故障引起的非线性相位耦合,并且加以分析。通过对几种典型的旋转机械故障分析表明,双相干谱不仅能敏感地监测故障的出现,而且可以有效地识别各种不同的故障模式。
杨江天徐金梧陈家骥曾子平
关键词:旋转机械故障诊断
基于高阶谱的旋转机械故障征兆提取被引量:65
2001年
研究了旋转机械振动信号的非线性特征 ,分析了产生非线性的机制 ,着重讨论了二次相位耦合与机械故障的关系。在此基础上将高阶谱分析引入转子故障诊断。高阶谱保留了信号的相位信息且能有效抑制噪声 ,可以定量描述非线性相位耦合。试验分析表明 ,对于不同类型的故障 ,高阶谱特征存在明显差异 ,因而可用于故障模式识别。高阶谱丰富了旋转机械故障诊断系统知识库中的振动特征信息 ,用于工业现场能大大提高诊断准确性。
杨江天陈家骥曾子平
关键词:旋转机械故障诊断高阶谱
HIGHER ORDER SPECTRA AND ITS APPLICATION IN MACHINERY FAULT DIAGNOSIS
1999年
The application of higher order spectra to machinery faults diagnosis is studied in this paper.A brief review of bispectra is presented,and more emphasis is placed on the ability of higher order spectra to extract diagnostic information from fault signals.Furthermore,by use of the algorithm of higher order spectra,two kinds of typical mechanical faults are analyzed.Results show that the high order spectra analysis is a more efficient method in machinery diagnosis compared with the FFT based spectral analysis.
杨江天周立华陈家骥曾子平
关键词:BISPECTRUM
滚动轴承故障诊断参数的研究
毛怀东陈家骥
关键词:故障诊断滚动轴承
大型风机振动监测与故障诊断
陈家骥齐永顺纪烈
关键词:鼓风机故障诊断振动
共2页<12>
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