陈志敏
- 作品数：15 被引量：94H指数：5
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法被引量：28
- 2011年
- 在数据极度稀疏的环境下,仅仅依赖用户直接评分数据的传统协同过滤算法无法取得满意的推荐质量。提出基于用户特征和项目属性的协同过滤算法,在用户相似性计算过程中引入时间相关的兴趣度,使得最近邻的确定更加准确;预测评分时,通过衡量用户信任度来体现各邻居对目标用户最终推荐的贡献程度,并以用户对项目属性的偏好度代替评分数据对新项目进行推荐。基于MovieLens数据集进行的实验结果表明,改进后的算法有效解决了系统冷启动问题,明显提高了系统推荐的准确度。
- 陈志敏李志强
- 关键词：协同过滤用户特征冷启动
- 基于Web信息挖掘的商业分析系统设计被引量：3
- 2006年
- 随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统(CABWIM),实验结果表明系统能有效地将散落在Web中潜在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。
- 沈洁林颖赵敏涯陈志敏
- 关键词：WEB信息挖掘包装器DOM树
- 基于用户查询扩展的自动摘要技术被引量：5
- 2011年
- 提出了一种新的文档自动摘要方法,利用非负矩阵分解算法将原始文档表示为若干语义特征向量的线性组合,通过相似性计算来确定与用户查询高度相关的语义特征向量,抽取在该向量上具有较大投影系数的句子作为摘要。在此过程中,多次采用相关反馈技术对用户查询进行扩展优化。实验表明,该方法所得摘要在突出文档主题的同时,体现了用户的需求和兴趣,有效改善了信息检索的效率。
- 陈志敏姜艺赵耀
- 关键词：非负矩阵分解查询扩展
- 基于Web日志的混合挖掘模型研究被引量：3
- 2007年
- 在电子商务环境下,提出一种基于Web日志抽取用户兴趣模式的混合挖掘模型MMA(mixed mining algorithm),该模型克服了单纯挖掘浏览模式或关联规则的不足,综合考虑用户的浏览和购买行为,能够有效捕获用户兴趣,获得潜在的商机,并为用户提供个性化的服务.
- 陈志敏沈洁
- 关键词：电子商务关联规则日志挖掘个性化
- 《VFP程序设计》研究性教学的实践与思考被引量：5
- 2009年
- 研究性教学是基于问题的一种学习方法,重在培养学生实践和创新能力。《VFP程序设计》(Visual Fox-Pro)是一门实践性很强的课程,在网络课程中采用研究性教学,使学生对数据库、数据库管理系统、数据库系统及其相关概念、基本理论和术语的理解较为深刻,并使学生掌握动手能力和团队合作能力。本文以书店管理系统的设计为例,对开展研究性教学的目标、教学策略和实施过程的实践教学活动进行了分析和总结。
- 赵耀陈志敏
- 关键词：VFP程序设计网络课程研究性教学
- 基于增量式蚁群聚类的用户访问模式挖掘被引量：8
- 2005年
- 提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利用人工蚂蚁依相邻区域对象相似性拾起或放下对象实现聚类;然后使用一种类解体机制,随着用户兴趣度的变化而形成新的类别,从而实现增量式聚类更新发现用户新的访问兴趣。实验结果表明,该方法能动态有效地实现增量式聚类。
- 沈洁林颖陈志敏赵敏涯
- 关键词：蚁群聚类用户访问模式增量式聚类
- 一种基于DOM的Web文档主题划分方法
- 2009年
- 主题划分是多主题文档自动摘要中的一个重要问题,提出了一种以网页结构为指导,利用页面对应DOM树中节点的自然分割功能以及相邻边界节点语义相似度的比较进行网页主题划分的方法。实验结果表明该方法具有较高的划分准确率,在此基础上抽取的网页摘要可显著增加文摘内容对原文的覆盖率、有效解决Web文档摘要分布不平衡问题。
- 陈志敏沈洁赵耀
- 关键词：主题划分文档对象模型语义相似度
- 一种新的自动文本分类的算法被引量：1
- 2006年
- 研究了统计语言模型中b igram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明:该方法是可行且有效的.
- 赵敏涯沈洁陈志敏林颖
- 关键词：统计语言模型自动文本分类
- 一种新的基于蚁群原理的聚类算法被引量：2
- 2008年
- 为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法.首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效.
- 孙多陈志敏沈洁
- 关键词：聚类蚁群算法K-MEANS算法
- 基于主题划分的网页自动摘要被引量：13
- 2006年
- 提出了一种以网页结构为指导的自动摘要方法。对页面源文件进行解析时,利用文档的结构信息生成DOM树,并在此基础上划分文档主题。同时充分挖掘网页标记对主题词提取和句子重要性计算的价值。最后以主题块为单位,根据句子间的相似度调整句子权重,动态生成摘要。实验结果表明该方法能有效解决文档摘要分布不平衡问题,减少了文摘内容的冗余。
- 陈志敏沈洁林颖周峰
- 关键词：WEB信息检索文档对象模型主题划分
