陈斐
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合行为的蚁群双序列比对方法
- 2009年
- 针对基本蚁群算法在双序列比对中存在的易陷入局部最优解及收敛慢的问题,提出了一种新的基于混合行为的蚁群双序列比对算法,该算法通过增加蚂蚁行为模式来增大搜索空间,并且通过改变信息素更新策略来加快收敛速度。实验表明,该算法得到的解的全局性和收敛速度相对基本蚁群算法都有较大提高。
- 骆嘉伟陈斐彭东海
- 关键词：蚁群算法双序列比对
- 基于信息素智能更新的蚁群双序列比对算法被引量：4
- 2007年
- 序列比对算法是生物信息学中重要的研究方向之一。提出了一种基于信息素智能更新的蚁群双序列比队算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效性和可行的。
- 彭东海骆嘉伟陈斐
- 关键词：蚁群算法信息素
- 基于智能蚁群算法的双序列比对方法被引量：1
- 2007年
- 序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题。提出了一种基于全新的信息素改变策略的智能蚁群算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效的和可行的。
- 彭东海骆嘉伟陈斐
- 关键词：蚁群算法
- 蚁群算法在序列比对中的应用研究
- 序列比对是生物信息学中一种基本的信息处理方法。它通过对生物序列数据进行相似性比较，来发现生物序列中的功能、结构和进化等信息，对基因识别、蛋白质功能域识别、二级结构预测及分子系统发育等方面具有极其重大的意义。蚁群算法是近年...
- 陈斐
- 关键词：蚁群算法生物信息学信息处理
- 文献传递
