陈明
- 作品数：179 被引量：429H指数：11
- 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生电子电信更多>>
- 基于形状与纹理特征的鱼类摄食状态检测方法被引量：8
- 2018年
- 在水产养殖中,检测鱼类的摄食状态对于投喂控制具有重要意义。以镜鲤为实验对象,提出了一种基于鱼群图像的形状及纹理特征和BP神经网络的鱼群摄食行为检测方法。首先,对采集到的图片进行背景减、灰度化、二值化等处理,得到图像形状与纹理信息,然后计算鱼群图像的形状参数和图像熵,最后利用BP神经网络建模,对鱼群的摄食状态进行检测识别。结果显示,本方法的正确识别率达到98.0%。与单一的基于纹理的检测方法相比,不仅可以把因水面抖动、水花等不利因素的干扰作为纹理的特有属性进行分析,而且考虑了图像的形状信息,提高了检测的准确性,可以用于指导水产养殖中的精准投喂控制。
- 郭强杨信廷周超吝凯孙传恒陈明
- 关键词：摄食行为BP神经网络
- 虾类冷冻加工、保鲜及装备的研发与产业化
- 谢晶陈舜胜徐海峰徐开泉励建荣陈明徐开峰张丽丽周炜王彦波
- 该项目为上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2005)第8-3字)，时间为：2005.12～2008.12。该项目旨在研究和优化冷冻虾仁(以罗氏沼虾为例)加工工艺，提高产品质量，提升虾类产品的附加值。这对于解决中国动...
- 关键词：
- 关键词：冷冻虾仁
- 基于通路活性及弹性网的癌症药物敏感性预测方法
- 本发明提供了一种基于通路活性及弹性网的癌症药物敏感性预测方法，首先，在基因表达矩阵中，选择每一个通路网络中和其他基因连接紧密的关键基因表达值并计算分析，得到每一个通路活性向量，然后把所有的通路活性向量合并为矩阵；把每个药...
- 秦玉芳高冲陈明宋春晖孙浩
- 文献传递
- 一种基于神经网络的抗癌药物协同作用的预测方法
- 一种基于神经网络的抗癌药物协同作用的预测方法，该方法是利用神经网络模型实现的，所述神经网络模型包含卷积神经网络CNN1D降维和神经网络DNN回归构建的预测模型；利用卷积神经网络CNN1D降维和神经网络DNN回归构建的预测...
- 秦玉芳陈希陈明
- 文献传递
- 冷藏车监控系统及标签防碰撞方法
- 本申请涉及一种冷藏车监控系统及标签防碰撞方法，该方法包括以下步骤：向区域内标签发送激活信号，并接收标签返回的信号；根据标签返回的信号判断区域内标签数量是否大于第一阈值，若否，则使用帧时隙算法对标签进行识别；若是，则对标签...
- 陈明陈亚楠
- 一种智能RFID水产品货架期预测装置的溯源管理方法
- 本发明涉及一种智能RFID水产品货架期预测装置对于网络安全的溯源管理方法，所述智能RFID水产品货架期预测装置由前置节点网络和读写器端组成，所述的读写器端与前置节点通过构建协议栈实现网络建立链接后，用户可以通过扫描操作，...
- 陈明蔡新玮冯国富
- 文献传递
- 水产品低温物流关键技术研发与设备创新
- 谢晶周洪剑王金锋贾富忠陈明刘骁陈晨伟
- 该项目属于水产品加工及贮运保鲜领域。 背景及意义：中国是水产品生产和消费大国，自20世纪90年代以来，水产品总量就位居世界第一。2014年全国水产品总产量为6461.52万吨，比上年增长4.69%。作为特大型城市的上海不...
- 关键词：
- 关键词：水产品加工贮运保鲜技术制冷设备
- 一种可调控光强可调光色的内外置分级调控光源系统
- 本发明涉及一种可调控光强可调光色的内外置分级调控光源系统，包含LED灯管组、反应罐体、反应罐上盖、光强控制器、光照传感器组、反应罐支架和透明玻璃管，所述的透明玻璃管固定在反应罐上盖正中间位置，所述的反应罐上盖上设有光照传...
- 陈明赵海乐周汝雁冯国富郭庆娟
- 文献传递
- 多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类被引量：11
- 2020年
- 针对高光谱图像分类中光谱特征的高度非线性问题,提出一种基于多层感知器卷积层和批标准化层的改进卷积神经网络模型,提高模型在光谱域处理的非线性特征提取能力. 该算法通过构建七层网络结构,实现多层局部感知结构,逐个像素对光谱信息开展分析,区分不同目标物的光谱信息,将全光谱段集合作为输入,舍去空间信息,利用动量梯度下降训练算法对多层局部感知卷积神经网络训练,实现对不同目标物体光谱特征的提取与分类. 实验中,采用两组高光谱遥感影像进行对比分析,以Pavia University数据集为例,在3 600个训练样本情况下,测试集为1 800个样本,本文方法正确率为90.23%,LeNet-5正确率为87.94%,Linear-SVM正确率为90.00%;在21 000个训练样本情况下,测试集为全部样本,本文方法正确率为97.23%,LeNet-5正确率为96.64%,Linear-SVM正确率为92.40%. 实验结果表明,在训练集较小的情况下,本文方法优于传统神经网络,能有效提取数据特征,并且在精度上和计算成本上略优于在小样本分类中具有高效和鲁棒性良好的SVM算法. 在大规模训练集时,本文方法表现出良好的学习能力,在分类精度上优于LeNet-5. 本文提出的多层局部感知网络结构增强了对非线性特征的学习能力,无论训练集规模大小,都比传统的SVM和一般的深度学习网络更能有效的利用高光谱图像中的逐像素点的光谱域信息,能有效提高分类精度.
- 池涛王洋王洋
- 关键词：高光谱图像卷积神经网络支持向量机
- 基于LINCS-L1000扰动信号的细胞活性预测方法
- 本发明公开了基于LINCS‑L1000扰动信号的细胞活性预测方法，包括LINCS‑L1000、Achilles和CTRP的数据集预处理、建立模型、基因集富集分析、CTRP‑L1000与Achilles‑L1000跨数据集...
- 陈明秦玉芳陆家兴
