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陈林
作品数:
3
被引量:11
H指数:2
供职机构:
浙江师范大学
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发文基金:
浙江省教育厅科研计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邓大勇
浙江师范大学数理与信息工程学院
闫电勋
浙江师范大学数理与信息工程学院
金皓苹
浙江师范大学数理与信息工程学院
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陈林
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闫电勋
2篇
邓大勇
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1篇
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年份
1篇
2013
2篇
2012
共
3
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于属性重要度并行约简算法的优化
被引量:4
2012年
针对约简长度和时间效率两方面问题,提出了一种基于属性重要度并行约简的优化算法.该算法通过对每个子表赋权值,并在所建立的属性重要度矩阵中选择权值之和最大的列所对应的属性作为约简属性,所得到的约简即为并行约简.最后,通过UCI机器学习数据库中的几个实例验证了改进后算法的正确性和有效性.
陈林
邓大勇
闫电勋
关键词:
粗糙集
属性重要度
粗糙集中不同粒度层次下的并行约简及决策
随着信息技术的不断发展,数据总量迅速膨胀变大,且超过传统数据库系统驾驭数据的能力,人们对这类数据赋予了新的术语——大数据。伴随着云时代的到来,大数据引起了人们广泛的关注,如何有效的对大数据进行挖掘和运用已成为各个领域面临...
陈林
关键词:
数据挖掘
基于互信息的并行约简
被引量:2
2012年
将并行约简理论和信息论相结合,提出了信息论意义下的并行约简概念(原并行约简理论是代数意义下的并行约简),并利用互信息的概念提出了基于互信息的并行约简算法.信息论意义下的并行约简的优点在于:处理不一致数据时可以保留比代数意义下的并行约简更多的分类信息.最后从理论上探讨了信息论并行约简和代数并行约简的一致性和差异性,将两者进行了有机统一.
闫电勋
邓大勇
金皓苹
陈林
关键词:
粗糙集
决策系统
动态约简
互信息
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