陈贝贝
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于一类常规数据的异常检测技术分析与研究
- 异常检测旨在已知常规数据集基础上,判断未知数据是否异常,以识别不符合期望行为的数据。其应用领域广泛,尤其对金融与对安全要求严格的系统（如信用卡帐户、喷气发动机等）更为重要。在大量的异常检测技术研究与应用的文献和有限的综述...
- 陈贝贝
- 关键词：异常检测神经网络方法支持向量机水平集
- 文献传递
- 基于标准数据集的异常检测技术综述与实验分析
- 2012年
- 为了研究目前主流的异常检测算法,并了解基于相同数据集的异常检测算法之间性能的差异,首先简要分类综述现有异常检测技术,然后着重实验分析,选取5个具有代表性的异常检测算法,应用于10组不同维数和大小的标准数据集上,执行误差性能(FNR,FPR,AUC)对比,最后试验结果表明,基于统计的高斯混合(Gaussian Mixture)算法具有较大优势。
- 丁雪梅陈贝贝
- 关键词：异常检测神经网络方法支持向量机
