在机会网络中,节点信息传输成功率和路由开销是衡量网络性能的主要指标,提高传输成功率能够有效降低数据的丢包率,减少路由开销能够减缓节点消耗和死亡,保证网络性能。但是由于机会网络算法中,基于洪泛策略的算法会造成节点过高的路由开销,通过对机会网络中节点及其邻居数据包发送和接收过程进行分析,建立了有效数据预测转发路由算法(effective data prediction transmission routing algorithm,EDPT)。该算法通过模型分析,建立了合理的数据包发送和接收机制;通过仿真实验,并与机会网络中spray and wait和binary spray and wait比较,该算法提升了网络的平均传输成功率,减少了节点的平均路由开销。
已有研究显示,可充电型无线传感器网络(RWSN)为解决传统网络中节点能耗不均衡等问题提供了新的思路。为了在移动充电器(MC)个数有限的情况下均衡网络中节点的剩余能量,提高网络的性能。提出了一种基于移动数据收集和移动充电相结合的全网能量均衡机制Ms Mc EBP。Ms Mc EBP包括2个部分,即移动充电策略MCS和移动数据收集策略MDCS。在Ms Mc EBP中,首先将整个网络划分为若干个子区域,然后为每一个子区域分配一个MC。MC不仅担任充电器,还担任数据收集器。MCS旨在为网络中能量消耗较高的节点进行能量补充并且由MC收集各个区域的数据。MDCS旨在解决Sink如何从MC处收集数据。最后,对Ms Mc EBP进行了模拟仿真。仿真结果表明,Ms Mc EBP具有较好的性能,在网络寿命结束时,网络中所有节点的剩余能量都趋近于0。并且在数据精确度要求不高的情况下,Ms Mc EBP可以实现网络的永久运作。
