陈霖
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件函数依赖的隐私保护模型被引量：1
- 2012年
- 数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露问题。针对现有的隐私保护方法均无法保护包含条件函数依赖的数据的隐私,形式化地定义了基于条件函数依赖的隐私攻击,提出了隐私保护模型l-deduction来对包含条件函数依赖的数据进行隐私保护;并设计了相应的匿名算法来实现l-deduction模型。理论分析和实验结果表明,该方法既能保护包含条件函数依赖的数据的隐私,又具有较小的信息损失度。
- 陈伟鹤陈霖
- 关键词：隐私保护数据发布条件函数依赖信息损失
- 基于存在性隐私和关联性隐私的数据匿名技术
- 2013年
- 在数据发布过程中有两种类型的隐私需要被保护:一是存在性隐私;一是关联性隐私.然而,现有的大部分面向数据发布中的隐私保护技术只关注二者之一.因此,提出一种新的技术:MBOA,它的思想是:将原始数据中的准标识符属性和敏感属性分成两个不同的表,设定一个概率α,在存在性概率不超过阈值α的前提下,遵循尽量减少信息损失的原则,在准标识符表中插入额外的元组.进一步,本文将MBOA技术与l-多样性模型结合,提出了(α,l)-多样性模型,并设计了一个用来构造满足(α,l)-多样性的MBOA模式的算法,理论分析和实验表明该方法既能保护存在性隐私和关联性隐私,又具有较小的信息损失.
- 陈伟鹤陈霖战立青
