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陶艳蓉
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
广西大学数学与信息科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
韦增欣
广西大学数学与信息科学学院
李颜君
广西大学数学与信息科学学院
洪玲
广西大学数学与信息科学学院
莫利柳
广西大学数学与信息科学学院
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理学
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4篇
收敛性
4篇
全局收敛性
2篇
英文
2篇
线搜索
2篇
共轭梯度
2篇
共轭梯度法
1篇
无约束
1篇
无约束最优化
1篇
非线性
1篇
非线性函数
1篇
充分下降性
1篇
N
机构
4篇
广西大学
作者
4篇
陶艳蓉
2篇
李颜君
2篇
韦增欣
1篇
莫利柳
1篇
洪玲
传媒
1篇
福州大学学报...
1篇
广西大学学报...
1篇
广西师范学院...
年份
1篇
2009
3篇
2008
共
4
条 记 录,以下是 1-4
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
修改的β_k^N(μ)方法在标准Wolfe条件下的全局收敛性(英文)
被引量:1
2008年
在没有线搜索的条件下,修改的βkN(μ)方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.
韦增欣
李颜君
陶艳蓉
关键词:
线搜索
全局收敛性
一类修改的共轭梯度法的全局收敛性
共轭梯度法是求解大规模优化问题最常用的方法之一。近年来,Hager和Zhang及Dai和Liao提出了一些有效的共轭梯度法。在此基础上,本文提出一类修改的共轭梯度法。在适当的条件下,这些方法均满足充分下降条件。本学位论文...
陶艳蓉
关键词:
共轭梯度法
全局收敛性
非线性函数
文献传递
修改的LS共轭梯度法在强Wolfe条件下的全局收敛性(英文)
2008年
提出一种修改的LS共轭梯度法.在精确线搜索下,该方法可归结为LS共轭梯度法.在非精确线搜索下,它满足充分下降条件g_k^Td_k≤-3/4‖gk‖~2.本文还证明了其在强Wolfe条件下的全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.
韦增欣
陶艳蓉
李颜君
关键词:
线搜索
全局收敛性
具有充分下降性的共轭梯度法及其收敛性
被引量:2
2009年
提出了一类新的共轭梯度方法.该方法无需线搜索而具有充分下降性,在Wolfe-Powell线搜索下该方法具有全局收敛性.数值试验表明该方法具有良好的数值结果.
洪玲
莫利柳
陶艳蓉
关键词:
无约束最优化
共轭梯度法
全局收敛性
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