鞠久朋
- 作品数：4 被引量：72H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CRFs的评价对象抽取特征研究被引量：39
- 2012年
- 评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。该文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三个不同的数据集上考查了各个特征及其组合对系统性能的影响,作了详细地比较研究。另外,实验结果表明新提出的语义角色标注特征对评价对象抽取有很好地指示作用。
- 王荣洋鞠久朋李寿山周国栋
- 关键词：情感分析评价对象抽取语义角色标注
- 评价对象抽取研究
- 随着Web 2.0技术的迅猛发展,互联网上带有丰富观点的资源/(如评论、博客等/)正以指数级的速度增长。基于用户发布内容的情感分析已经成为自然语言处理领域一个引人注目的研究热点。情感分析又称意见挖掘,是指通过计算机手段,...
- 鞠久朋
- 关键词：情感分析评价对象抽取条件随机场语义角色标注
- 文献传递
- CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别被引量：31
- 2011年
- 提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。
- 鞠久朋张伟伟宁建军周国栋
- 关键词：条件随机场命名实体识别
- 依存关系语义角色标注研究
- 2010年
- 描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MST-Parser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。
- 鞠久朋王红玲周国栋
- 关键词：语义角色标注
