韩伟
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 供职机构：赤峰学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于转型发展理念的应用型人才培养的教学改革初探被引量：1
- 2012年
- 本文面对高校内涵建设和转型发展的新形势,基于我校人才培养的定位,以数学与应用数学专业为例,从课程设置、课程内容、教学模式等方面,探讨了教学改革的新思路.
- 韩伟
- 关键词：实践教学教学改革
- 物联网应用发展与人身安全被引量：3
- 2012年
- 随着科技的不断发展,人类的生活已经越来越趋向信息化和智能化.在人们的生活越发轻松、便捷的环境下,人身的安全问题也愈发显得重要.一切以人为本,所有的应用都应该围绕人来提供服务.物联网的出现无疑为社会大众提供了更加集成、智能的服务.它将现实世界中的各个实体,通过各种通信介质联系在一起,以实现对各个物体的智能化识别、定位、监控和管理.物联网目前已在一些领域上进行了应用,但在人身安全方面,由于各种原因,目前尚处于一个空白的状态.面对这种空白,本文提出了两个小型人身安全应用解决方案,并给出了基于物联网的人身安全的设计模型.
- 韩伟
- 关键词：物联网传感器
- 应用型人才培养模式下多元统计分析课程改革研究与实践被引量：1
- 2016年
- 多元统计分析是经典统计建模方法之一,广泛应用于诸多领域,如经济、管理、生物、医学、教育等.掌握基本的多元统计分析方法,并将其应用于实际问题的分析与求解,是统计学专业本科生应该具备的基本能力.
- 杨永霞李玉叶韩伟牛潇萌冯海琴赵翠新刘冬
- 关键词：统计建模教学模式探索式学习
- 解决离散时间神经网络的全局指数的稳定性问题
- 2011年
- 本文研究了一种解决关于一定约束的二次优化问题的离散时间运行的回归网络.讨论了网络的规律性和完整性.这种网络,在不太严格的条件下,被证明是全局指数的稳定的(GES).GES的分析扩展了离散时间的回归网络现有的稳定性结果.本文通过模拟例子证明了所提出的理论结果.
- 韩伟
- 关键词：神经网络全局指数稳定性
- Kronecker乘积生成分形图形和放大图像被引量：2
- 2011年
- 分形图形生成是分形几何学研究的主要内容之一.利用矩阵的Kronecker乘积,通过构造不同的矩阵,生成了各种不同的分形图形.这些图形呈现出了精细的自相似结构.与生成分形图形的L系统和迭代函数系统相比,基于Kronecker乘积生成的分形图的自相似结构更为复杂.同时,借助矩阵的Kronecker乘积,给出了一种根据图像内容自适应选取乘积矩阵的方法,很好地实现了图像的放大.与基于分形图像编码的图像放大方法相比,本文的图像放大方法计算简单,放大效果好.
- 韩伟
- 关键词：KRONECKER乘积图像放大
- 从指导本科毕业论文所想到的被引量：2
- 2014年
- 本科生毕业论文是本科教育的一个重要教学环节,是衡量教与学的一把尺子.本文分析了毕业论文的现状和存在的问题,给出了改进与提高的方法.
- 韩伟
- 关键词：毕业论文论文质量
- 开展数学建模教学 促进数学教学改革
- 2016年
- 本文阐述了数学教学改革的必要性和数学建模在数学教学改革中的作用,分析了数学建模教育中存在的问题,提出了搞好数学建模教育的几点建议.
- 韩伟
- 关键词：数学教学数学建模
- 概率统计教学研究被引量：1
- 2012年
- 本人通过教学实践,深感概率统计教与学之难,通过随机变量函数的分布这一具体内容,分析了学生普遍认为概率统计比较难学的原因,探讨了概率统计课程教学内容、方法等方面的教学改革思路,以期为数学课程教学方法改革实践提供一些参考.
- 韩伟
- 关键词：概率统计函数教学改革
- 应用分形维数的自适应张量投票算法
- 2013年
- 张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺度参数与分形维数的关系,提出了基于分形维数的自适应张量投票算法,并将该方法应用于图像的线特征提取和边缘修复。与传统的张量投票算法进行比较,该方法在图像线特征提取和边缘修复方面获得了较好的实验结果。
- 王莉戴芳郭文艳韩伟
- 关键词：分形维数
