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颜坚

作品数:8 被引量:15H指数:3
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇凸壳
  • 3篇多核
  • 3篇多核架构
  • 3篇架构
  • 2篇云图
  • 2篇三角网
  • 2篇气象
  • 2篇卫星云图
  • 2篇DELAUN...
  • 1篇点集
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代过程
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器
  • 1篇原始云图
  • 1篇神经元
  • 1篇神经元形态
  • 1篇平面点集
  • 1篇气象卫星
  • 1篇气象卫星云图

机构

  • 8篇南京信息工程...

作者

  • 8篇颜坚
  • 8篇毕硕本
  • 5篇汪大
  • 4篇郭忆
  • 3篇毕胜杰
  • 1篇闫荞荞
  • 1篇路明月
  • 1篇葛荐
  • 1篇乔文文
  • 1篇陆良虎
  • 1篇潘秋羽

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于局部方差和加权相结合的小波气象卫星云图融合方法
本发明涉及一种基于局部方差和加权相结合的小波气象卫星云图融合方法。其步骤为:(1)对读入的气象卫星红外云图和可见光云图进行配准,重采样为大小一致的图像;(2)对红外云图和可见光云图进行小波多层分解,得到不同分解水平上各自...
毕硕本汪大潘秋羽乔文文颜坚
文献传递
一种基于多核架构的计算凸壳的并行算法
本发明针对上述现有凸壳算法存在的不足,提供了一种基于多核架构的计算凸壳的并行算法,包括以下步骤:(1)找到初始点集合的初始不完全凸壳,其各边用逆时针方向的有向边表示;(2)根据初始不完全凸壳对点集合进行分类,找出各条有向...
毕硕本颜坚毕胜杰汪大郭忆
文献传递
多核架构下计算凸壳的并行算法被引量:3
2013年
改进了周培德的Z3-2算法,提出一种在多核架构下计算平面点集凸壳的并行算法。用"颜氏距离"来数字化平面上点与有向线段的位置关系,减少了计算次数和时间。进一步将原算法中比较耗时的两个过程分别在O(1)的时间复杂度内进行迭代分解,即当原问题规模大于给定阈值时,将原问题分解为若干个独立的子问题,若所得子问题的规模仍大于给定阈值,则再对子问题进行分解;所有子问题被加入并行任务组进行并行求解以充分利用多核处理器的并行计算资源。给出了算法的正确性说明,实验结果也表明本算法稳定高效。
颜坚毕硕本汪大郭忆
关键词:凸壳并行计算多核
基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法
本发明提供了基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法。所述方法对区域观测站的气象要素数据进行特定规则取样或者随机取样;使用二维凸壳并行算法建立气象要素的Delaunay三角网;对气象要素数据进行Delaunay三...
毕硕本陈东祺颜坚毕胜杰路明月
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基于二维凸壳的平面点集Delaunay三角网算法被引量:7
2014年
提出了一种基于并行二维凸壳算法的平面点集的Delaunay三角网生成算法。该算法基于颜坚等在文献[20]中提出的并行二维凸壳算法,在构建凸壳时记录被替换的边和被删除的点,形成一个初始三角网;再在初始三角网的各个三角形内部,采用逐点插入法构建局部的Delaunay三角网;最后,对各个局部Delaunay三角网的边界边进行局部优化,得到原点集的Delaunay三角网。文中给出了算法的正确性说明,实验结果也表明该算法稳定高效。
毕硕本陈东祺颜坚郭忆
关键词:凸壳DELAUNAY三角网
一种基于多核架构的计算凸壳的并行方法
本发明针对上述现有凸壳算法存在的不足,提供了一种基于多核架构的计算凸壳的并行算法,包括以下步骤:(1)找到初始点集合的初始不完全凸壳,其各边用逆时针方向的有向边表示;(2)根据初始不完全凸壳对点集合进行分类,找出各条有向...
毕硕本颜坚毕胜杰汪大郭忆
文献传递
基于AdaBoost的神经元形态分类的研究被引量:1
2011年
根据神经元形态的几何特征,使用AdaBoost算法对其进行分类,采用决策树、贝叶斯和关联规则分类模型作为基分类器。算法首先采用直接面向组合分类器分类精度提升的集成学习算法选取基分类器,其次利用分类过程中生成样本的累计权值来调整前K次(K>1)被错误分类样本的权重,并提出双重阈值法对样本的最终投票表决结果进行判定。对20个测试样本进行分类,得出高可信度分类数为18个。
陆良虎毕硕本葛荐闫荞荞颜坚
关键词:神经元形态ADABOOST分类器组合
基于区域特征的非下采样Contourlet变换卫星云图融合被引量:4
2012年
对不同的卫星云图进行融合处理,可为灾害性天气的监测和预警提供更为全面的信息,提出一种基于区域特征的非下采样Contourlet变换(NSCT)卫星云图融合新方法。首先,采用NSCT对卫星云图进行多尺度和多方向分解,得到低通子带系数和各带通方向子带系数;然后,对低通子带系数采用基于图像区域相关系数和区域能量的自适应融合规则,对各带通方向子带系数采用加权和区域方差相结合的融合规则;最后,对融合系数进行NSCT逆变换得到融合云图。实验结果表明,该算法在增强融合云图的纹理及边缘等细节信息的同时,能更好地保留源红外云图的红外信息,融合效果更好。
汪大毕硕本王必强颜坚
关键词:卫星云图非下采样CONTOURLET变换
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