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马巍巍

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 3篇CUDA
  • 2篇加速比
  • 2篇架构
  • 2篇FDTD
  • 2篇GPU
  • 1篇时域有限差分
  • 1篇时域有限差分...
  • 1篇统一计算架构
  • 1篇图形处理器
  • 1篇矩量
  • 1篇矩量法
  • 1篇计算架构
  • 1篇计算统一设备...
  • 1篇高阶
  • 1篇GPU加速
  • 1篇MOM
  • 1篇并行计算
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇马巍巍
  • 2篇孙冬
  • 1篇柴豆豆
  • 1篇吴先良

传媒

  • 1篇安徽大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GPU的FDTD并行计算
时域有限差分法(Finite-Difference Time-Domain Method)以简单灵活而著称,是求解电磁问题的一种常用数值方法。但在实际应用中,为符合FDTD算法稳定性和计算精度的要求,单台PC机将很难提供...
马巍巍孙冬吴先良
关键词:CUDAFDTD加速比
基于GPU的FDTD及高阶辛FDTD并行算法研究
计算电磁学是一门新兴的交叉科学,在电磁工程中有重要的应用。它基于近代计算机平台,融合了电磁场理论、数值方法和计算机科学的理论知识。近几十年来,计算电磁学的数值方法不断发展,常用的方法主要有:离散矢量波动方程的有限元法,离...
马巍巍
文献传递
GPU加速的2维矩量法研究
2012年
矩量法(MOM)是求解电磁场散射和辐射问题的一种常用数值方法,当未知量数目比较大时,其计算需要大量的时间开销.引入计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现并行MOM,并且与传统的中央处理器(CPU)串行计算比较,验证GPU计算结果的准确性.在未知量数目不同时,分析MOM中的阻抗矩阵填充和共轭梯度(CG)迭代法的加速情况.当未知量数目较大时,计算速度与CPU相比可提升数十倍.
柴豆豆吴先良孙冬马巍巍
关键词:加速比
共1页<1>
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