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高坤
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9
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H指数:1
供职机构:
东北师范大学
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相关领域:
文学
自动化与计算机技术
金属学及工艺
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合作作者
马冰冰
东北师范大学
李旭
东北师范大学
陈丰
东北师范大学
李伟
东北师范大学
陈楠
东北师范大学
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机构
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东北师范大学
作者
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高坤
7篇
李旭
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马冰冰
4篇
陈丰
2篇
曹雷
2篇
陈楠
2篇
李伟
1篇
张欣
年份
1篇
2024
4篇
2022
2篇
2021
1篇
2019
1篇
2008
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一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法
本发明属于带钢产品品质控制技术领域,涉及一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法,通过建立热连轧出口板凸度机理模型,将机理模型与DNN模型结合建立带钢凸度预测DNN模型,以机理模型计算值作为出口板凸度的基准值,...
李旭
陈楠
丁敬国
栾峰
吴艳
马冰冰
高坤
霍利锋
王海深
李伟
文献传递
基于深度置信神经网络的热连轧带钢头部厚度预测方法
本发明提供一种基于深度置信神经网络的热连轧带钢头部厚度预测方法,包括以下步骤:获取热连轧现场的生产数据;将获取的生产数据运用灰色关联分析算法得到影响热连轧带钢头部厚度的影响因素数据;将获取的影响因素数据输入深度置信神经网...
何垚东
李旭
陈丰
马冰冰
高坤
霍利峰
丁敬国
韩月娇
张殿华
文献传递
一种基于CVC轧机热凸度对工作辊辊形预测的方法
本发明的一种基于CVC轧机热凸度对工作辊辊形预测的方法,包括:采集带钢参数、轧制工艺参数、冷却水参数、CVC轧机参数和工作辊温度数据;根据CVC轧机参数建立CVC工作辊的三维热凸度有限元模型;计算轧制过程中工作辊与带钢、...
李旭
赵海金
廖哲
栾峰
吴艳
丁敬国
姬亚锋
曹剑钊
马冰冰
高坤
融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法
本发明提供一种融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法,首先获取热连轧现场的生产数据,并运用Pauta准则剔除离群数据得到样本数据;根据轧制宽展的影响因素筛选影响因素数据,然后构建每一机架的轧制机理预测模型,根...
李旭
何垚东
栾峰
曹雷
陈丰
马冰冰
高坤
霍利峰
张殿华
丁敬国
韩月娇
一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法
本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法,将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来,且获取实验数据无需接触式测量传动装置,具体步骤如下,步骤1传动装置故障声音编码网络,步骤2长期记忆存...
李旭
栾峰
李佳袁
吴艳
张欣
韩月娇
陈丰
马冰冰
高坤
司水山
霍利锋
《月亮虎》的记忆书写研究
佩内洛普·莱夫利是一位备受好评的英国女作家,在文学界享有盛名。她凭借《月亮虎》于1987年获得布克奖。在其儿童和成人文学作品中,佩内洛普·莱夫利展示出了对历史和记忆、过去和现在的持续关注。由于她对记忆有一种特殊的感情,记...
高坤
关键词:
个人记忆
记忆书写
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融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法
本发明提供一种融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法,首先获取热连轧现场的生产数据,并运用Pauta准则剔除离群数据得到样本数据;根据轧制宽展的影响因素筛选影响因素数据,然后构建每一机架的轧制机理预测模型,根...
李旭
何垚东
栾峰
曹雷
陈丰
马冰冰
高坤
霍利峰
张殿华
丁敬国
韩月娇
文献传递
一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法
本发明属于带钢产品品质控制技术领域,涉及一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法,通过建立热连轧出口板凸度机理模型,将机理模型与DNN模型结合建立带钢凸度预测DNN模型,以机理模型计算值作为出口板凸度的基准值,...
李旭
陈楠
丁敬国
栾峰
吴艳
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高坤
霍利锋
王海深
李伟
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近十年中国大陆蒲松龄研究综述
蒲松龄是我国清代著名小说家,他的代表作《聊斋志异》被誉为中国短篇小说之王,与《红楼梦》、《儒林外史》等长篇相媲美,是描写清代封建社会的百科全书。蒲松龄及其作品的研究一直是中国古代小说研究领域里的一个重要组成部分。20世纪...
高坤
关键词:
聊斋志异
短篇小说
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