高晓旸
- 作品数：3 被引量：29H指数：1
- 供职机构：康涅狄格大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于相关测度的小波选取及其在转子轴承故障诊断中的应用
- 本文针对目前基于小波变换的旋转机械故障诊断中基小波选择的任性性,把相关性测度作为一个定量化的度量应用于基小波的选择当中,用以提高故障诊断的准确性.结合多尺度包络谱分析技术通过对转子轴承实验数据的分析与处理,验证了该小波选...
- 严如强高晓旸
- 关键词：旋转机械转子轴承故障诊断小波变换
- 文献传递
- 基于小波域平稳子空间分析的风力发电机齿轮箱故障诊断被引量：29
- 2014年
- 风力发电机齿轮箱故障信号为非平稳瞬态微弱信号,容易被齿轮啮合信号及其他噪声淹没。提出一种融合连续小波变换(Continuous wavdot transform,CWT)和平稳子空间分析(Startionary subspace analysis,SSA)的信号分解方法并应用于风力发电机齿轮箱故障诊断中。平稳子空间分析作为一种盲源分离技术可将高维数据分解成平稳源部分和非平稳源部分,对待分析信号各分量间的独立性没有要求且不需要任何先验信息。连续小波变换则可利用其所具有的多尺度分析特性把一维时间序列转换为不同尺度下的多维时间序列。对观测得到的一维时间序列数据进行连续小波变换得到多维时间序列作为平稳子空间分析的输入,利用平稳子空间分析方法将该多维时间序列分解为平稳源信号分量和非平稳源信号分量,对非平稳源信号进行包络谱分析得到齿轮箱故障的特征频率。该小波域平稳子空间分析方法被应用于一个实际风力发电机齿轮箱振动信号的分析,试验结果表明该方法可有效地诊断出齿轮箱中的轴承故障。
- 严如强钱宇宁胡世杰高晓旸
- 关键词：故障诊断连续小波变换
- 基于相关测度的小波选取及其在转子轴承故障诊断中的应用
- 针对目前基于小波变换的旋转机械故障诊断中基小波选择的任性性,把相关性测度作为一个定量化的度量应用于基小波的选择当中,用以提高故障诊断的准确性。结合多尺度包络谱分析技术通过对转子轴承实验数据的分析与处理,验证了该小波选取方...
- 严如强高晓旸
- 关键词：故障诊断
- 文献传递
