您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标检测
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇信息技术
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇帧差
  • 1篇三帧差分
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇视频序列
  • 1篇图像
  • 1篇聚类
  • 1篇均值漂移
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇SVM
  • 1篇差分

机构

  • 3篇重庆交通大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆第二师范...

作者

  • 3篇魏建猛
  • 2篇陈松
  • 1篇牛强强
  • 1篇庞首颜
  • 1篇马晋飞
  • 1篇张元胜

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于类中心的SVM训练样本集缩减改进策略被引量:1
2014年
针对SVM训练样本集规模较大引发的学习速度慢、存储需求量大、泛化能力降低等问题,通过改进的样本点到类中心的方法来确定边界样本,从而大量缩减训练样本,提高训练速度。此外,针对非线性空间无法直接通过计算得到特征空间类中心的问题,提出了一种通过在特征空间中,寻找能生成最小超球的样本点来近似代替特征样本的替代策略,使得在保证分类精度的同时,提高了训练速度。
庞首颜陈松魏建猛张元胜
关键词:信息技术SVM
基于均值漂移聚类的运动目标检测
2011年
为了有效减少噪声对运动目标检测的影响,提出了一种利用均值漂移聚类实现运动目标检测的方法。首先运用Mean Shift算法分别对三帧连续图像进行平滑去噪处理,然后对图像进行边缘提取,最后通过三帧差分法对三帧图像进行差分,进而得到运动目标。实验结果表明,该方法可以有效地抑制噪声并提取出运动目标。
牛强强陈松马晋飞魏建猛
关键词:运动目标检测均值漂移三帧差分聚类
视频图像运动目标定位研究
视频图像运动目标定位就是先从连续的视频帧中检测出运动目标然后对检测到的运动目标进行精确定位。作为计算机图像处理与机器视觉领域的热门研究方向的视频图像运动目标的定位涉及模式识别、人工智能、自动控制等许多领域,同时对智能监控...
魏建猛
关键词:视频图像目标检测混合高斯模型视频序列
共1页<1>
聚类工具0