黄旭
- 作品数：29 被引量：82H指数：4
- 供职机构：湖州师范学院信息与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省软科学研究计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于无人机与无线传感技术的山体滑坡应急监测系统被引量：3
- 2019年
- 结合无线传感器网络与遥感无人机技术,采用液位传感器与倾角传感器对山体承受的压力以及山体的水平角度数据进行实时监测采集,以遥感无人机作为无线传感网中的移动节点,通过无人机机群协同合作,达到扩大通信范围、提高通信质量、提升数据传输效率的目的.实地试验结果表明,该系统能够完成实时数据采集和传输,实现监测目的.
- 曾孟佳蔡淑怡黄旭
- 关键词：无线传感网络山体滑坡地质灾害监测
- 一种基于改进YOLOv7的落水人员检测方法
- 2024年
- 溺水事故一旦发生,对溺水对象的及时发现并采取积极的相应措施,在减小伤亡后果方面有着至关重要的作用,因此对落水人员的自动监测变得尤为重要。在对野外落水人员目标进行模拟检测的过程中发现,自然水域场景复杂,具有检测目标小、环境干扰大等问题,现有的基准模型YOLOv7的目标漏检率较高。通过在YOLOv7模型的骨干组件中加入ResNet-ACmix,以及在Head部分增加ACmix,从而保留了Backbone采集到的特征,有效提取了复杂场景下的落水人员小目标的特征信息,并增强了模型对落水人员小目标的特征感知和位置信息,降低了水域复杂环境对特征提取的干扰,改进SPPCSPC中的池化部分,保证了落水人员小目标在大场景复杂水域的定位,进一步降低环境干扰,并提升检测速度。在构建的落水人员数据集上进行的各种实验表明,与基线网络的YOLOv7算法相比,改进的YOLOv7平均精度达到80.7%,比原始网络提高了7%。消融实验表明,所设计的模块可以提高检测精度,并能直观地显示不同场景下的检测效果。实验验证了改进YOLOv7在落水人员目标检测中的适用性。
- 黄旭黄旭曾孟佳
- 关键词：落水人员小目标检测
- 高阶导数和多峰输入整形的机器人抑振分析被引量：2
- 2016年
- 输入整形是一种能够有效抑制柔性机器人残余振动的控制策略。但系统的共振频率、阻尼比等参数受外界影响发生变化时,其抑振性能会降低,需要建立一种抑振频率宽度更大的输入整形器。对零振动与零导数和极不灵敏输入整形器进行改进,增加高阶导数或多峰约束条件,从而改善其鲁棒性,获得更大的抑振频率宽度。对多种改进型的输入整形控制策略进行理论分析,构建一种3-DOF并联机器人的多个高阶导数和多峰输入整形器,通过仿真分析其抑制机器人残余振动的响应曲线,并与常规的输入整形器进行对比。
- 魏玉兰李兵黄旭张清珠
- 关键词：鲁棒性多脉冲高阶导数
- 基于Wi-Fi指纹定位技术的智能停车场系统的设计与实现被引量：9
- 2016年
- 为解决城市停车难问题,通过Wi-Fi指纹定位技术实现大型地下停车场智能系统的低成本部署、免取卡操作、智能化导航,设计了一套智能停车场系统。该系统同时提供智能反向寻车指引和自动缴费功能,以提高停车场资源管理效率,改善用户体验,促进信息技术在停车场管理中的进一步应用。实验表明,所提方案能够在低成本部署前提下,实现适合停场定位精度的定位需求。
- 黄旭范婧吴茂念顾永跟
- 关键词：指纹匹配智能停车场系统设计
- 基于RoBERTa和BiGRU-AT的微博评论情感分类模型
- 2024年
- 针对传统静态词向量如glove无法表示多义词的缺陷,以及现有微博情感分类模型对于隐式评论文本特征提取能力不足等问题,提出了一种结合RoBERTa和BiGRU-AT的微博评论情感分类模型。用预训练模型RoBERTa得到融合句子语境的动态词向量;然后采用BiGRU-AT模块的双向门控循环单元提取文本序列特征、注意力机制捕获文本序列中的关键情感信息;最后利用归一化指数函数输出情感倾向结果。实验结果显示,该模型与现有常用经典模型相比,精确率和F1值均取得了较好的效果,具有较好的实用价值。
- 曾孟佳杨卓黄旭
- 关键词：文本情感分类
- 一种基于ELM的在线游戏外挂检测方法被引量：2
- 2018年
- 游戏外挂是一种替代人参与游戏的第三方软件或程序,在大规模多用户在线角色扮演游戏中,一些用户利用这一类程序快速提升用户等级、快速积累虚拟财富。游戏外挂的使用,扰乱了正常的游戏秩序,降低了大量玩家的良好体验。如何准确快速检测游戏外挂是各大游戏公司亟待解决的问题。将极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)方法用于游戏外挂检测,分析游戏标签数据并形成用户行为序列矩阵,利用ELM对游戏外挂进行分析和筛查。并在网易游戏数据集上进行了测试。同时将该方法的实验结果与传统的SVM和KNN算法进行了对比。实验结果表明,在分类精度和效率方面,其算法具有一定的优势。
- 黄旭黄旭范婧范婧胡文军
- 关键词：极限学习机
- 本科生人工智能教学模式和实训体系的探索与实践被引量：1
- 2021年
- 从教学模式与实训体系方面对本科生人工智能技术教育进行阐述,提出理论与实践相结合的互动式教学模式,合理优化基础技术方法教学和应用系统设计教学两个阶段的教学比重,以及验证性实训、工程性实训、创新性实训的层次化实训体系,使学生在掌握基本原理和工程方法的基础上,能够利用创新思维解决生产生活中的智能化建设问题.提出在教学过程中全程引入智能技术发展动态与趋势,用最新的实践成果指导教学过程,全方位提升学生智能技术的应用能力.
- 张雄涛黄旭曾孟佳吴小红蒋云良
- 关键词：人工智能教学模式实训体系产学合作
- 多核支持向量机多示例学习的行人再识别被引量：2
- 2014年
- 行人再识别中的难点在于在不同摄像机中同一行人的图像差异较大,单一特征难以稳定地描述图像,而采用多种特征融合时无法准确分配权重。针对这一缺陷,本文提出了多核支持向量机多示例学习的行人再识别算法。首先提取行人在A、B摄像机下二张图片的分块HSV颜色特征和分块SIFT局部特征并构建词袋,将二者作为示例样本封装成包;其次对多核支持向量机模型进行了优化,采用高斯核和多项式核线性融合对包进行训练,并用多示例学习获得最优权重;最后本文算法在VIPe R标准数据集上进行了测试,识别准确率通过计算十次实验的平均准确度来获得,并用CMC曲线进行表示,同时也对样本的匹配结果进行排序。实验结果表明本文算法与多个优秀的算法相比,鲁棒性和识别准确度都获得了提高。
- 刘红海侯向华蒋云良黄旭
- 关键词：多示例学习多核支持向量机
- 基于LERT-RCNN的中文弹幕文本情感多分类研究
- 2023年
- 为提高弹幕文本情感分类准确率,提出基于LERT-RCNN的弹幕文本情感多分类模型。首先使用LERT预训练语言模型获取文本动态特征表示,减少弹幕文本中一词多义对情感分类准确率带来的影响;其次使用BiLSTM和CNN提取更深层次语义特征;最后经全连接层后送入softmax函数得到情感分类结果。实验结果表明,基于LERT-RCNN的弹幕文本情感分类模型的准确率、精确率、召回率及F1值分别为96.17%、94.54%、92.56%及93.51%,与传统文本情感分析模型及单一预训练语言模型LERT相比有明显提升。
- 孔玲玲黄旭曾孟佳
- 关键词：情感分类卷积神经网络
- 一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法
- 2024年
- 拍摄人像时,由于摄影器材震动或人物移动等原因,图像会出现运动模糊情况,严重影响了画面品质。而在影像跟踪或门禁识别等场景中,若画面出现运动模糊,可能导致目标无法识别,使得定位、辨认、追踪等任务失败。因此,去除运动模糊对于人脸识别应用有着至关重要的作用。文章针对人脸图像的运动模糊问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法,在编解码结构中引入多个跳跃连接,将卷积过程中提取的特征引入反卷积过程,同时通过全局跳跃连接,提高对特征信息的复用,并降低学习复杂度,最后调整损失函数权重,得到模糊图像到修复图像的端到端网络。实验结果表明,该方法在消除人脸运动模糊方面有较好的效果,对人脸的轮廓等细节的恢复也有很好的改善作用。
- 曾孟佳户哲黄旭
- 关键词：人脸图像损失函数
