龚晓洁
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的调制方式识别算法的研究
- 随着通信技术的发展，无线通信环境日益复杂，通信信号在传送时采用了多种调制方式，同时这些信号的调制参数也不完全相同，如何有效的监视和识别这些信号，在军事和民用领域都是十分重要的研究课题。支持向量机具有较强的学习，识别能力，...
- 龚晓洁
- 关键词：支持向量机调制识别特征提取识别率
- 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法
- 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，是一种特别用于认知无线电系统中基于多节点协作的频谱感知实现方法。该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，融合中心应采用的是最大后验概率融合准则，以此来减少发往融合中...
- 卞荔朱琦龚晓洁赵夙
- 基于谱相关特征的调制识别
- 信号的识别是接收和解调的前提条件,在军事和民用领域中都是重要的研究课题.对不同调制信号的谱相关密度函数进行了提取,并对它们的特征进行了分析,根据无线调制信号的谱相关特征,给出了基于谱相关特征参数的识别流程,对2ASK、4...
- 龚晓洁
- 关键词：无线通信调制信号
- 衰落信道下基于支持向量机的调制识别方法被引量：9
- 2010年
- 本文以四阶累积量为特征参数,采用支持向量机(SVM)将分类特征值映射到高维空间中,并构建最优分类超平面,实现对QPSK、16QAM、64QAM和OFDM四种信号的自动调制识别。分析了AWGN信道、Rayleigh衰落信道和Na-kagami衰落信道对四阶累积量的影响,推导并给出了经过衰落信道后四阶累积量的表达式。基于支持向量机的调制识别方法解决了特征样本在低维空间的不可分问题,仿真结果表明,在SNR低于10dB时,该方法的性能明显优于决策树方法,信噪比大于等于0dB时,各种信号的调制识别率在90%以上。
- 龚晓洁朱琦
- 关键词：调制识别高阶累积量支持向量机
- 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法
- 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，是一种特别用于认知无线电系统中基于多节点协作的频谱感知实现方法。该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，融合中心应采用的是最大后验概率融合准则，以此来减少发往融合中...
- 卞荔朱琦龚晓洁赵夙
- 文献传递
