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严计超

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：上海市青年科技启明星计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇低对比度
  • 2篇对比度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇前列腺
  • 1篇全自动
  • 1篇CT图像
  • 1篇CT图像分割

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇严计超
  • 1篇常青

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
低对比度前列腺CT图像分割算法研究
医学图像分割是医学图像配准、医学图像融合的前提，在临床诊断、病理分析及疾病治疗方面具有重要意义。由于医学图像的对比度较低以及各种组织器官的边缘往往较为模糊，医学图像的分割是医学图像处理中的一个经典难题。CT中的前列腺与其...
严计超
关键词：图像分割遗传算法
低对比度医学图像全自动分割算法被引量：1
2010年
由于医学图像的对比度较低以及各种组织器官的边缘往往较为模糊,医学图像的分割是医学图像处理中的一个经典难题。如果能将各种分割对象的先验信息加入到分割算法中,将会改善分割效果。针对CT图像中的前列腺器官分割问题,利用水平集函数获得初始分割轮廓,结合从手工分割图像中获得的形状和纹理先验信息,采用遗传算法来演化分割轮廓。仿真实验结果证明该方法能有效地分割出低对比度的医学器官。
严计超常青
关键词：医学图像分割遗传算法
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