任大伟
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 深度子空间联合稀疏表示单样本人脸识别算法被引量：2
- 2018年
- 针对人脸识别中小样本数据集缺少分布信息难以获得鲁棒图像表示问题,提出深度子空间联合稀疏表示单样本人脸识别算法。首先,使用深度加权子空间构建抽象特征描述网络,获得单样本人脸深层抽象描述子。进而利用样本类间差异信息,引入邻域排斥度量学习实现低维度有鉴别力特征提取。最后基于协同表示分类器完成模式分类。在FERET、ORL、Multi_PIE等数据库上验证本文算法在单样本人脸识别问题上的有效性,鉴于深度子空间强大的特征描述能力,即使训练样本集很小,依然可以保证训练样本能够紧凑的表示有变化的测试样本。
- 胡正平何薇王蒙孙哲任大伟
- 关键词：单样本人脸识别
- 稀疏降维的近似凸壳覆盖一类分类器构造被引量：1
- 2014年
- 针对高维数据集常常存在冗余和维数灾难,在其上直接构造覆盖模型难以充分反映数据分布信息的问题,提出一种基于稀疏降维近似凸壳覆盖模型.首先采用同伦算法求解稀疏表示中l_1优化问题,通过稀疏约束自动获取合理近邻数并构建图,再通过LPP(Locality Preserving Projections)来进行局部保持投影,进而实现对高维空间快速有效地降维,最后在低维空间通过构造近似凸壳覆盖实现一类分类.在UCI数据库,MNIST手写体数据库和MIT-CBCL人脸识别数据库上的实验结果证实了方法的有效性,与现有的一类分类算法相比,提出的覆盖模型具有更高的分类正确率.
- 任大伟胡正平刘凯
- 自适应聚类结合迭代拟合的多圆检测算法
- 本文提出了一种自适应聚类结合迭代拟合新的多圆检测算法.使用自适应聚类结合迭代拟合的检测方法增强了算法鲁棒性而且避免边缘曲线连接性的要求,因此本文提出的算法对部分圆以及非连续曲线圆都具有较好的检测效果.自适应聚类操作考虑多...
- 任大伟
- 关键词：机器视觉霍夫变换计算机视觉自适应聚类
- 文献传递
- 基于深度卷积神经网络End-to-End模型的亲属关系认证算法被引量：3
- 2018年
- 针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证的问题,提出基于深度卷积神经网络End-to-End模型的亲属关系认证算法.首先,构建一个包含卷积层、全连接层和soft-max分类层的深度卷积神经网络模型.卷积层可以提取亲子图像的隐性特征,全连接层可以将提取的隐性特征映射为亲属关系认证的二分类问题,soft-max分类层可以直接判断该对样本是否具有亲属关系.然后,将成对的标记训练数据输入网络进行迭代,优化深度网络模型参数,直至损失曲线稳定.最后,利用训练完毕的深度网络模型对输入测试图像对进行分类判决,通过统计得到最终的准确率.在KinFaceWI和KinFaceWII数据库上的结果显示,相比以往的亲属关系认证算法,文中模型具有更好的性能.
- 胡正平郭增洁王蒙孙德刚任大伟
- 关键词：卷积神经网络
- 基于PETRI网的政府办公系统工作流建模研究被引量：5
- 2003年
- 提出了一种基于PETRI网的政府办公系统工作流建模研究方法。讨论了该工作流程的控制关系及约束条件等。用一个实例对所提出的建模方法进行了说明。实际表明该建模方法简单、可行,并能保证工作流模型的有效性。
- 任大伟张逸格王艳亮刘永山
- 关键词：工作流管理系统工作流建模PETRI网政府办公系统
- 基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别被引量：1
- 2018年
- 进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;然后学习交叉映射模型,利用学习好的模型进行行人特征变换,从而消除不同摄像机拍摄区域的特征差异;最后进行距离度量和排序。实验表明,该算法合理有效,能够获得较为完整的判别性特征表示,成功地提高了行人再识别的匹配精度。
- 胡正平张敏姣李淑芳任大伟
- 神经网络—空间方向小波四叉树压缩编码被引量：1
- 2004年
- 将空间方向小波四叉树编码与自组织特征映射神经网络相结合,提出了一种新的多尺度系数矢量量化压缩策略。首先通过小波分解得到三个方向的高频多尺度系数矢量,分别利用自组织特征映射神经网络对三个方向的多尺度系数矢量进行加权矢量量化压缩编码。仿真实验结果表明本文提出的算法是合理可行的。
- 任大伟
- 关键词：多尺度自组织特征映射神经网络小波分解矢量量化
- 基于ROI的可变质量图像压缩算法被引量：1
- 2004年
- 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位。采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码。实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果。
- 任大伟
- 关键词：感兴趣区
- 基于语义可串行性的锁协议并发控制算法被引量：3
- 2004年
- 为实现语义可串行性调度而提出的基于两段锁协议的并发控制算法无法保证所得到的历史具有可恢复 性,为解决该算法的可用性问题,利用并发控制和恢复的统一模型给出一种基于两段锁协议的并发控制算法。
- 陈子军任大伟
- 关键词：并发控制事务处理
- 基于ROI的可变质量图像压缩算法
- 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路。该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位。采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据...
- 任大伟
- 关键词：感兴趣区
- 文献传递
