何书
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南通大学文学院更多>>
- 发文基金：江苏省社会科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：语言文字文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 面向数字人文的辞书关联数据知识组织被引量：8
- 2021年
- 辞书是馆藏重要工具书,对词汇进行语义描述和属性关联,可实现辞书的语义检索和知识发现。文章以我国第一部义类辞书《尔雅》为例,研究面向数字人文的辞书关联数据知识组织的实现过程。采用《尔雅》注释中的词汇释义与分类构建尔雅多语词表,通过对词表内容和已发布相关本体词表的深入分析,抽取出Concept、Book、Sentence、Category、Person等5个实体类,以及实体之间的29种属性关系,实现《尔雅》词表概念类的关联。在此基础上,以关联数据标准规范和实践步骤为指导,完成尔雅词表的关联数据转换、存储与发布。实现基于RDF三元组的古代辞书知识的可视化检索和共享、复用等开放数据服务,有助于推进经典辞书的网络传播与数字人文应用。
- 张志美陈涛钱智勇何书
- 关键词：知识组织辞书关联数据本体
- 面向数字人文的典籍图像深度揭示与利用被引量：3
- 2022年
- 典籍图像是馆藏重要资源,图像数字化和内容揭示是数字人文基础建设,可实现“以图证史”“图像叙事”、多媒介传播等应用价值。文章依据图像元数据、资源描述框架(RDF)和国际图像互操作框架(IIIF)等标准规范,研究典籍图像深度揭示与利用的模型架构与实现方法。该模型由图像数字化、内容深度标注和数字人文应用三个相互关联的模块组成。从图像场景、实体对象和语义关联三个层次,揭示图像特征、典籍注释及背景知识,辅助数字人文研究。例证选用经典辞书《尔雅》插图版《尔雅音图》进行数字化,构建《尔雅》多语语义词表并与实体进行关联,深度揭示《尔雅》词汇的古今释义、音韵、分类、典籍注疏、例句典故等知识内容,探究《尔雅》图像的数字人文应用场景。
- 钱智勇陈涛张志美徐宇红何书
- 关键词：关联数据
- 《说文解字注》对汉字构形示意的分析被引量：2
- 2007年
- 段玉裁《说文解字注》对汉字的构形示意作了大量的分析,分析了汉字构件所呈现的意义以及构件的组合位置,揭示了特征凸显、构件加合、逻辑组合、文化礼俗融入、修辞参与等示意模式。总结段氏的这些研究成果,对于汉字构形学的研究与汉字教学均有重要意义。
- 何书
- 关键词：《说文解字注》构形示意
- 论段玉裁“造意”研究的价值及其对汉字教学的作用被引量：1
- 2007年
- 段玉裁《说文解字注》对汉字的"造意"作了大量的分析,总结段氏的这些研究成果,对于汉字构形学和汉字教学均有重要意义.
- 何书
- 关键词：《说文解字注》汉字教学
- 试论古汉语动词词义裂变式引申被引量：1
- 2007年
- 词义引申是词义运动的基本方式。对于古汉语词义引申的原因、方式和机制,前修时贤多有论及。古汉语中存在一种特殊的词义引申方式——"动词词义裂变式引申",其引申过程为构成一个完整动作的几个不可缺少的分解义素在一定的语境中发生裂变而形成新的引申义位。
- 何书
- 关键词：古汉语动词词义
- 朱骏声《说文通训定声》本字考释驳正三则被引量：2
- 2019年
- 《说文通训定声》是清代“说文四大家”之一朱骏声的代表作,考本字是全书的重要内容,取得了重要成果,但也存在着诸多失误。造成朱骏声本字考求失误的原因是多方面的,其中一个重要原因是直接根据前人的传注训诂材料确定本字。《诗·鸱鸮》“予所蓄租”之“租”义为“蓄积”,属于引申义而非假借义,朱骏声对传注训诂材料未加辨析而据此所考出的四个本字“贮”“储”“作”“祖”是错误的;《庄子·达生》“公反,诶诒为病”之“诶诒”为连绵词,无本字可考,朱骏声根据前人训释考出两个本字“绐”和“眙”,误;《周礼·宫正》“凡邦之事,跸”,其“事”为祭祀义,乃引申义,朱骏声根据古注判定为假借并为之考出本字“祀”,误。
- 何书
- 关键词：《说文通训定声》本字考释
