公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

基于数据同化算法融合多源数据估算雪深被引量：2: 2016年; 在积雪深度研究中,地面资料插值产生的平滑效应以及遥感空间分辨率不足的问题,在很大程度上影响着积雪深度的估计精度。本文采用中高分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectro-radiometer,MODIS)和微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-EOS,AMSR-E)融合后的无云积雪面积产品构建虚拟站点,弥补了气象站点少且不均匀的不足,修正雪深克里金插值产生的平滑效应。同时,提出了基于数据同化算法融合以地面观测资料为基础的克里金空间插值雪深、MODIS积雪面积产品和AMSRE微波反演雪深产品的雪深估计方法。以新疆北疆地区为研究区域进行了算法应用及验证,并选取不同海拔的站点观测资料对融合结果进行验证分析,通过均方根、偏差和相关性系数指标检证了该方法能够有效地提高雪深估计精度。; 王宏伟黄春林侯金亮李晓英; 关键词：MODIS AMSR-E

水分胁迫状态监测方法、装置及电子设备: 本发明实施例提供了一种水分胁迫状态监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标区域的卫星遥感数据及实测数据，根据卫星遥感数据获得地表特征参数以及水分胁迫因子；根据地表特征参数以及水分胁迫因子得到蒸散发数据；根据蒸散发数...; 王建黄春林王维真晋锐万华伟朱高峰顾娟祁元侯金亮; 文献传递

北疆地区积雪时空变化的影响因素分析被引量：31: 2014年; 利用新疆北部地区2000-2007年观测的积雪资料分析北疆地区积雪开始时间、积雪结束时间、积雪日数、年最大雪深、积雪期平均雪深和年平均雪深随海拔、经纬度、坡度、坡向和植被的变化.结果表明:随着海拔增加,积雪各变量变化明显,温度在海拔变化中起着关键作用;植被对积雪各变量有影响,但影响程度不明显.在北疆区域范围内,纬度变化及温度差异不大,对积雪各变量影响很小;经度对积雪各变量的影响是由空间差异造成的;坡度对积雪变量的影响主要通过空间分布及坡度产生的阴影造成,进而影响太阳直射;坡向对积雪各变量的影响主要由水汽运动方向和太阳光照造成.因此,在北疆区域内,对积雪各变量的影响程度为海拔>坡向>坡度>植被>纬度>经度.; 王宏伟黄春林郝晓华张璞侯金亮; 关键词：数字地面模型坡度坡向积雪

一种融合遥感和地面观测资料的雪深空间插值方法被引量：5: 2014年; 针对积雪观测站点稀少的问题,提出一种考虑海拔影响,能够融合MODIS积雪面积产品和站点观测的雪深空间插值方法,该方法利用去云后MODIS积雪面积产品构建的无积雪"虚拟站点"弥补站点分布不均匀和稀少的不足,利用泛协克里金插值方法考虑海拔对雪深的影响。利用北疆地区50个气象站点的逐日雪深观测资料、逐日MODIS积雪面积产品和AMSR-E被动微波雪水当量和雪深产品,对普通克里金、泛克里金、普通协克里金和泛协克里金插值结果进行了比较研究。研究结果表明:积雪覆盖范围较大时,站点雪深与海拔之间相关系数较大,利用泛协克里金插值结果精度高且稳定;否则利用普通克里金插值精度较高且稳定。通过增加"虚拟站点",能够提高雪深插值精度,并在一定程度上修正了克里金插值中存在的平滑效应。; 王宏伟黄春林侯金亮; 关键词：雪深遥感克里金空间插值

基于克里金空间插值的MODIS积雪覆盖率产品去云方法: 2014年; 由于云与积雪在可见光和远红外波段都具有相似的光谱特征,使得光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,如何消除亚像元尺度上MODIS积雪覆盖率(Snow Cover Fraction,SCF)产品中云的干扰成为了一个亟待解决的难题。通过分析亚像元尺度上SCF分布的空间变异性,提出了一种基于克里金空间插值的MODIS SCF产品去云方法,分别利用普通克里金(Ordinary Kriging,OK)和以海拔为协变量的普通协克里金(Ordinary Co-Kriging,OCK)进行去云实验。11个不同日期的实验结果表明:OK和OCK方法在MODIS SCF产品去云中均能达到较高的精度,特别是在云覆盖率低于20%的情况下,此时OCK的精度要好于OK;而当云覆盖率大于20%时,OK的精度略高于OCK,但两者的精度都明显低于云覆盖率低于20%的情况,而且平滑效应都比较明显。; 侯金亮黄春林王宏伟; 关键词：MODIS

水分胁迫状态监测方法、装置及电子设备: 本发明实施例提供了一种水分胁迫状态监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标区域的卫星遥感数据及实测数据，根据卫星遥感数据获得地表特征参数以及水分胁迫因子；根据地表特征参数以及水分胁迫因子得到蒸散发数据；根据蒸散发数...; 王建黄春林王维真晋锐万华伟朱高峰顾娟祁元侯金亮

基于多目标遗传算法的空间优化选址方法研究被引量：8: 2018年; 将空间信息与Pareto多目标遗传算法相结合可解决具有多个相互制约目标准则的GIS选址问题。以NSGA-Ⅱ算法为基本算法,以空间选址涉及的服务人口密度、交通成本、道路可达性等因素定义多个目标函数,通过表达空间相互作用的权重矩阵将空间信息融合在NSGA-Ⅱ中,形成GIS空间对象的多目标优化选址算法流程,并以山东省10个流行病监控点最优位置的选址为案例进行对比分析。实际应用表明,与普通遗传算法、普通NSGA-Ⅱ算法相比,融合空间信息的多目标遗传算法可有效解决复杂的空间优化选址问题,不仅可以收敛到Pareto最优集,而且解集的分布性更好,算法也具有很好的稳定性。; 刘玉王海起侯金亮陈冉桂丽; 关键词：NSGA-II 多目标优化空间信息

时空自适应加权的MODIS积雪产品去云方法被引量：1: 2016年; 鉴于MODIS积雪产品存在的空间不连续降低了数据的应用潜力,该文提出一种时空自适应加权的去云方法,同时顾及积雪在空间和时间上的相关性,自适应地衡量两者对积雪分布的影响。以新疆伊犁河流域为实验区,进行了模拟验证和基于气象台站数据的真实验证。结果表明:该方法能完全去除云覆盖,去云精度可达到90%以上,且对不同云量的修复都有较好的鲁棒性,能真实地反映地面积雪覆盖情况,可为积雪监测研究提供数据保障。; 付文轩沈焕锋李星华黄春林侯金亮; 关键词：MODIS

全选清除导出

共1页<1>

侯金亮