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俞飞白

作品数:12 被引量:11H指数:2
供职机构:大连理工大学化工学院(石油化工学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学化学工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 6篇理学
  • 3篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇药物
  • 2篇药物专利
  • 2篇汽液平衡
  • 2篇专家系统
  • 2篇相平衡
  • 2篇化合物
  • 1篇信息处理
  • 1篇液相
  • 1篇有机化学
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据检验
  • 1篇数据库
  • 1篇汽液相平衡
  • 1篇染料
  • 1篇染料分子
  • 1篇热力学
  • 1篇族性
  • 1篇微机
  • 1篇物理性质
  • 1篇物性

机构

  • 12篇大连理工大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇青岛科技大学

作者

  • 12篇俞飞白
  • 6篇程文堂
  • 2篇陈维明
  • 2篇袁永文
  • 1篇荣本光
  • 1篇郑崇直
  • 1篇孙传涛
  • 1篇杨元生
  • 1篇曲勇
  • 1篇王源
  • 1篇雷春雨
  • 1篇王庭利
  • 1篇徐军
  • 1篇孙艳玲

传媒

  • 6篇计算机与应用...
  • 1篇化学通报
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇青岛化工学院...
  • 1篇第五届全国计...
  • 1篇第六届化学工...
  • 1篇第五届全国计...

年份

  • 1篇2004
  • 3篇2000
  • 2篇1999
  • 1篇1997
  • 2篇1992
  • 1篇1991
  • 1篇1990
  • 1篇1989
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
药物专利数据库的需求分析和概要设计被引量:2
2000年
对药物专利数据库进行了需求分析和讨论 ,提出了基于数据流图的概要设计。
陈维明孙传涛储成桂王源郑崇直刘延淮孙艳玲俞飞白程文堂
关键词:药物专利
汽液相平衡数据处理专家系统VLE-EXPT的开发
俞飞白高展荣本光
关键词:汽液平衡数据处理专家系统
有机化学结构信息处理Ⅰ.基于环的化学结构编码的转称算法被引量:2
2000年
本文从化学结构编码时化学涵义完整性的要求出发,根据结构中环结构化学涵义的原子性,运用图论的方法,提出了一种基于环的结构编码转换算法。该算法实现了从原子级编码到超原子级编码的转换,从而可实现从任意编码向另一编码的转换。
程文堂俞飞白刘祥芮凌云袁永文
关键词:有机化学计算机化学
染料专利化合物族性结构的匹配算法研究被引量:3
1997年
根据染料分子结构的特点,在提出紧缩节点码及族性码的基础上,又提出了分层匹配的概念,减少了组合爆炸的可能性。同时通过预生成主干树等方法,将大量的工作在匹配之前完成,提高了匹配速度.该方法简单、快速、具有实用价值。
曲勇杨元生俞飞白
关键词:染料分子
微机模拟基团贡献法估算物性
1989年
程文堂俞飞白
关键词:微机基团贡献法物理性质化合物
90年代化工数据库展望被引量:2
1992年
本文从计算机硬件环境和软件环境的发展、数据库技术、知识工程和人工智能技术的进展以及结构-物性定量关系的研究成果等方面出发,对化工数据库90年代的发展趋向提出了一些看法。
俞飞白
关键词:数据库专家系统
汽液相平衡数据热力学一致性检验系统的开发
1992年
按照面积法汽液相平衡数据热力学一致性检验的原理,完成了其一致性检验程序的开发.系统中精选了一致性检验计算中所需的各种模型,它们具有较高的精度.该系统通过接口与微型机上化工物性数据库相联接,可方便地调用和计算所需各种物性数据,能够快速而大量地进行数据的检验工作.本系统可对除含超临界组分以外的各种条件下的二元汽液相平衡实验数据进行热力学一致性检验.运用该系统处理了八十套各种条件下的二元汽液平衡实验数据,检验结果与文献数据相符合.
荣本光俞飞白
关键词:汽液平衡相平衡热力学数据检验
族性化学结构信息处理国内外进展简介
论述了族性公演结构的计算机表达、存贮和匹配检索等问题,及其国内外发展概况。
俞飞白程文堂袁永文陈维明孙艳玲
关键词:化学结构信息处理
关于族性检索系统的筛选方法简述
2000年
简要介绍了国际上 3个最有代表性的族性结构检索系统 (MarkushDARC系统、MARPAT系统、GENSAL/GREMAS系统 )的筛选方法和特点。
王庭利程文堂俞飞白袁永文
基于GSCCT的族性化学结构筛选方案
2004年
以处理族性结构信息的计算机表达式—族性结构紧缩关联表(Generic Structure Compact Connection Table,GSCCT)为基础,拟定了一套检索族性结构的筛选策略,即从GSCCT 表中提取出主干环节点的预筛选方案。GSCCT 表包含主干结构节点和叶结构节点,主干节点又分为环节点和非环节点两部分。叶结构节点中含有环节点时,将其提升为主干环节点。该结构匹配方法与传统的在原子节点层次上的算法不同,是在紧缩节点的层次上提取关键信息,即提取族性结构中的主要信息-环结构信息(或称指纹信息)进行预筛选,先不考虑非环节点和叶节点,以避免大量枚举。文中详细介绍了筛选思路和筛选功能的实现过程。
雷春雨程文堂徐军俞飞白
共2页<12>
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