冉宁
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 汽轮机排汽焓计算模型的研究与应用被引量：8
- 2012年
- 汽轮机低压缸排汽焓的计算是火电机组性能监测的重要环节。针对现有汽轮机低压缸排汽焓计算模型存在的局限性,提出一种排汽焓的热力学近似计算模型。该模型将低压缸、凝汽器及相对应的回热加热器视为开口热力系,根据开口热力系的能量平衡方程计算出低压缸的排汽焓。该方法避开了对低压缸湿蒸汽区的计算,具有较高的计算精度。
- 冉宁马永光
- 关键词：汽轮机排汽焓能量平衡
- 自抗扰控制在火电厂主蒸汽温度控制中的应用被引量：7
- 2012年
- 大型火电厂锅炉主蒸汽温度控制系统,是提高电厂经济效益、保证机组安全运行不可缺少的环节。针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计了自抗扰控制器(ADRC)主汽温控制方案。该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-PI串级回路控制系统。仿真结果表明:相对于常规的PID-PI串级控制系统,ADRC-PI串级控制系统具有更好的调节品质和更强的抗干扰性。
- 竹瑞博董泽冉宁
- 关键词：自抗扰控制主汽温控制串级控制仿真
- 粒子群算法在神经网络非线性函数拟合中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对传统神经网络学习算法中存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,设计了基于标准粒子群算法(SPSO)的神经网络非线性函数拟合系统。将神经网络中的权值看作一个粒子,通过粒子之间的竞争与合作以完成网络的学习过程。仿真结果表明,基于SPSO的神经网络学习算法在收敛速度、辨识精度等方面要优于传统的BP神经网络。
- 冉宁
- 关键词：BP神经网络系统辨识MATLAB
- 基于S函数在自抗扰控制器Simulink仿真中的应用被引量：6
- 2012年
- 自抗扰控制技术是利用非线性理论而设计的新型控制器,本文在研究自抗扰控制技术的基础上,以Matlab/Simulink为平台,应用S函数编写跟踪微分器、非线性状态误差反馈和扩张状态观测器并实现子系统的封装。通过对火电厂主汽温控制系统的仿真实例,说明自抗扰技术具有较好的调节品质和抗干扰性。
- 马永光冉宁赵朋
- 关键词：自抗扰控制S-FUNCTION仿真
- 夹点技术在火电机组节能中的应用被引量：2
- 2013年
- 以某250MW燃油火电机组热力系统为出发点,对现行的换热网络进行分析,利用问题表法计算出换热系统的夹点和各换热器中的传热温差.通过改变冷热流的质量流量达到优化换热网络、消除传热温差散乱分布和节省公用工程的目的.计算结果表明:换热网络优化后,电厂效率提高,油耗明显降低.
- 冉宁马永光
- 关键词：夹点技术换热网络火电
- 神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响被引量：1
- 2012年
- BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法,本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程,为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。
- 赵朋马永光冉宁
- 关键词：BP神经网络
