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冯琳

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度系统
  • 1篇对象缓存
  • 1篇虚拟机
  • 1篇虚拟集群
  • 1篇引擎
  • 1篇缓存
  • 1篇集群
  • 1篇集群系统
  • 1篇计算引擎
  • 1篇并行计算
  • 1篇SPARK

机构

  • 2篇清华大学
  • 1篇清华大学研究...

作者

  • 2篇冯琳
  • 2篇陈康
  • 1篇郑纬民
  • 1篇付勇
  • 1篇王彬

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇中兴通讯技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Spark计算引擎的数据对象缓存优化研究被引量:3
2016年
研究了Spark并行计算集群对于内存的使用行为,认为其主要工作是通过对内存行为进行建模与分析,并对内存的使用进行决策自动化,使调度器自动识别出有价值的弹性分布式数据集(RDD)并放入缓存。另外,也对缓存替换策略进行优化,代替了原有的近期最少使用(LRU)算法。通过改进缓存方法,提高了任务在资源有限情况下的运行效率,以及在不同集群环境下任务效率的稳定性。
陈康王彬冯琳
关键词:并行计算缓存SPARK
TDDS:基于虚拟集群系统的任务部署与调度被引量:4
2013年
利用虚拟机的灵活性和快速部署能力,设计并实现了任务部署与调度系统(task deployment and dispatch system,TDDS).TDDS能够根据用户的需求,为用户的计算任务提供可以进行资源配置的集群计算环境,满足了用户对不同操作系统、不同应用程序和不同计算资源的需求.TDDS还使用了负载均衡策略,以提高物理集群资源的利用率.提出了两种虚拟机部署策略,用以加快虚拟集群部署的速度.TDDS尽量控制虚拟机系统镜像的大小和访问频率,以提高部署的效率.实验表明,TDDS系统能够快速灵活地部署用户所需要的计算环境和计算资源,负载均衡的调度策略也切实提高了物理集群处理任务的能力,提高了集群的使用率.
冯琳付勇陈康郑纬民
关键词:虚拟集群虚拟机集群调度
共1页<1>
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