刘军委
- 作品数：16 被引量：43H指数：3
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统及方法
- 本发明公开了一种基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统，包括智能小车和上位机，智能小车包括获取图像装置、通信模块、电机驱动装置和控制装置，所述获取图像装置、通信模块、电机驱动装置分别与控制装置连接，智能小车和上位机通过通信模...
- 刘嘉敏彭玲罗甫林刘军委袁佳成
- 文献传递
- 基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法，通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速工作的振动加速度信号作为训练样本；选取m个训练样本构成m组训练数据，建立弱分类器—图正则化稀疏表示模型；对图正...
- 刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
- 文献传递
- 基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法被引量：20
- 2017年
- 图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
- 刘嘉敏彭玲袁佳成刘军委
- 关键词：中值滤波自适应图像去噪
- 基于盲源分离的滚动轴承复合故障诊断方法研究
- 滚动轴承作为一种承受和传递载荷的重要部件，在机械设备中得到了广泛应用，其运行状态会直接影响设备整体性能，滚动轴承部件一旦发生故障，可能导致设备损毁，甚至造成灾难性事故。因此，对滚动轴承进行故障诊断具有非常重要的意义。 ...
- 刘军委
- 关键词：滚动轴承故障诊断盲源分离
- 服务组合中QoS相关性感知的服务选择研究
- 随着Web服务技术的迅速发展，越来越多Web服务被发布到Internet上，但是单个Web服务因为其功能局限性，难以满足用户复杂的需求，将多个Web服务进行组合成为一条解决该问题的有效途径。组合Web服务能够提供更为强大...
- 刘军委
- 关键词：WEB技术服务选择算法QOS本体
- 文献传递
- 基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法，1)通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速的振动加速度信号作为训练样本；2)对训练样本分别提取时域、频域和时频域特征参数；3)进行流行学习得到低...
- 刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
- 文献传递
- 基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，其利用深度信念网络理论中成熟的学习算法完成故障诊断所需的特征提取任务，可以不依赖人工选择由简单到复杂、由低级到高级自动地提取输入数据的本质特征，并能自动挖掘...
- 刘嘉敏刘军委刘亦哲罗甫林彭玲黄鸿
- 文献传递
- 基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析
- 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然...
- 刘嘉敏彭玲刘军委袁佳成
- 关键词：遗传算法小波阈值去噪
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- 基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析
- 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然...
- 刘嘉敏彭玲刘军委袁佳成
- 关键词：遗传算法小波阈值去噪
- 基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法
- 本发明提供了一种基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法，该方法克服了现有单通道机械复合故障诊断方法中信号分解不完备、重构信号难以较好保持观测信号特征等不足，通过完备总体经验模态分解法实现信号从一维到高维的转化...
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